KURSPLAN

P0058A Framtidens Intelligenta teknik - Vetenskaplig metod, 7.5 Högskolepoäng
Intelligent Technology - Scientific method

Gäller för perioden
Vald version visar för vilken termin och läsperiod som denna kursplanen gäller för. Senaste version visas först.

Kursplanen fastställd
av Institutionen för arbetevetenskap 2010-02-19

Reviderad
av Huvudutbildningsledare Bo Jonsson, Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle 2013-02-18

Utbildningsnivå
Grundnivå
Fördjupningskod
G1F
Betygskala
U G#
Ämne
Teoretisk neurovetenskap
Ämnesgrupp (SCB)
Övriga tekniska ämnen

Behörighet

Grundläggande behörighet, grundnivå

Särskild behörighet

Kurser om minst 30 hp inom kognitionsvetenskap, datavetenskap och/eller neurovetenskap.

Alternativt kurser om minst 30 hp varav följande ingår: P0012 Framtidens intelligenta teknik – Hjärnan och neurala nätverk.


Mål/Förväntat studieresultat
Studenten ska lära sig hur man gör en vetenskaplig studie inom området teoretisk neurovetenskap.


Kursinnehåll
Experimentell metod och simuleringar inom området teoretisk neurovetenskap.


Genomförande
Internetkurs, bestående av självständiga studier under handledning.

Examination
Inlämningsuppgifter och laborationer.

Övrigt
Den student som inte personligen registrerat sig, eller kontaktat ETS utbildningsadministration eduets@ltu.se, under läsperiodens första fem dagar riskerar att förlora sin plats på kursen. Detta gäller även student med platsgaranti.

Läses i valfri kurstakt.
Ges på svenska och engelska.

Associerade kurser i serien Framtidens intelligenta teknik är:
P0008A Framtidens intelligenta teknik –  Kognitionsvetenskap;
P0012A Framtidens intelligenta teknik – Hjärnan & neurala nätverk;
P0048A Framtidens intelligenta teknik – Beräkning och programmering;
P0058A Framtidens intelligenta teknik – Vetenskaplig metod;
P0059A Framtidens intelligenta teknik – Projektarbete;
P7010A Framtidens intelligenta teknik – Cyborgs och humanoida robotar;
P7034A Framtidens intelligenta teknik – Komputationell neurovetenskap;
P7023A Framtidens intelligenta teknik – Vetenskapligt arbete.




Examinator
Peter Bengtsson - Universitetslektor

Litteratur. Gäller från Höst 2013 Lp 1 (Kan ändras fram till 10 veckor innan studiestart)
Gonzalez, R. (2009). Data Analysis for Experimental Design. The Guilford Press..
Studiematerial tillkommer enligt lärares anvisningar.

Kursgivare
Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle

Prov
ProvnrTypHpBetyg
0002Introduktion0.5U G#
0003Laborationer o inlämningsuppgifter7.0U G#

Vill du veta mer om utbildningens innehåll?
Peter Bengtsson, peter.bengtsson@ltu.se, 0920-49 24 74
Tore Ärlemalm, tore.arlemalm@ltu.se, 0920-49 20 97

Studiehandledning
Studiehandledning finns i Fronter två veckor före kursstart. Du som är ny student vid LTU hittar all information du behöver på www.ltu.se/nystudent. Du som redan studerar vid LTU hittar info om kursstart via schema på studentwebben alt via kursrummet i Fronter.


 
Luleå tekniska universitet