Professor varnar för naiv syn på AI

Johan Hansson, professor i tillämpad fysik vid Luleå tekniska universitet, har nyligen fått en debattartikel om artificiell intelligens publicerad i den internationellt ansedda tidskriften Physics World. I artikeln lyfter han vad han ser som allvarliga risker med en snabb och okritisk utveckling av tekniken.

Physics World ges ut av Institute of Physics och läses av forskare och beslutsfattare världen över. För Johan Hansson är publiceringen ett sätt att nå ut brett med sina resonemang om AI:s konsekvenser.

– Det ger mig möjlighet att belysa det jag uppfattar som en naiv inställning till AI och diskutera riskerna i ett större internationellt sammanhang.

I debattartikeln argumenterar han för att många underskattar teknikens baksidor. Han menar att det finns en utbredd övertro på att utvecklingen går att styra fullt ut.

– Den största missuppfattningen är att vi kan styra utvecklingen fullt ut och att AI bara är en smart mjukvara. Det handlar i grunden om fysik. Allt kräver energi och resurser och där är AI extremt krävande.

Energifrågan i centrum

En central del i hans resonemang handlar om energiförbrukning och resursanvändning. Enligt Johan Hansson talas det för lite om de stora mängder el och kylresurser som krävs för att driva avancerade AI-system.

Han beskriver AI som en mycket energikrävande teknik och anser att dess klimatpåverkan inte tas på tillräckligt stort allvar i den offentliga debatten. I hans perspektiv måste all teknikutveckling vägas mot jordens begränsade resurser.

Han lyfter också risker med att universitet och andra offentliga aktörer använder kommersiella AI-verktyg utan att reflektera över beroenden och långsiktiga konsekvenser. I stället menar han att akademin bör diskutera hur kompetens och kontroll kan byggas upp inom den egna verksamheten.

Samtidigt betonar han att AI i vissa sammanhang kan vara motiverad, till exempel i avancerad forskning där beräkningskraft är avgörande. Problemet uppstår, enligt honom, när tekniken används brett utan att konsekvenserna analyseras ordentligt.

– Vi behöver en mer genomtänkt och ansvarsfull användning av AI. Annars riskerar vi att skapa problem som vi inte kan överblicka konsekvenserna av, säger Johan Hansson.

• Tillämpad fysik
• Läs artikeln här (print) pdf, 227.7 kB.
  Physics World
  
• Läs artikeln här (online)