Robothunden Spot och drönare användes vid Hertsö badhus för att göra ronder över byggarbetsplatsen.
24 april 2026
AI-lösning testades skarpt i bygget av Hertsö badhus
Att säkerställa att byggarbetsplatsen är trygg är ett av platschefens viktigaste och mest krävande ansvar. Med hjälp av industriell AI och robotik har forskare vid Luleå tekniska universitet automatiserat delar av den säkerhetsuppföljningen. Tekniken testades i ett skarpt projekt vid bygget av nya badhuset på Hertsön i Luleå, i samarbete med NCC.
– Säkerheten på en byggarbetsplats är central. Platschefen ska veta att arbetsplatsen är säker, och mycket av uppföljningen görs manuellt. Där kunde vi i vårt AI-projekt avlasta och samtidigt höja kvaliteten på säkerheten, säger Ramin Karim, professor och ämnesföreträdare i drift- och underhållsteknik vid Luleå tekniska universitet och projektledare.
Nu har AI-projektet prisats av SBUF, Svenska Byggbranschens Utvecklingsfond, genom en nyinstiftad utmärkelse för nytänkande – ett pris som lyfter fram innovationer med potential att förändra byggbranschen.
Samlar in data när arbetsplatsen står still
I forskarnas AI-lösning användes industriell AI i flera steg: för att styra robotar och drönare, för att analysera materialet och för att visualisera resultatet i 3D. I projektet vid bygget av Hertsö badhus användes roboten Spot och drönare utrustade med sensorer för att dokumentera byggarbetsplatsen. Insamlingen skedde automatiskt, som en återkommande rond, och gjordes när produktionen inte pågick. Materialet analyserades därefter med industriell AI och sammanställdes till ett underlag inför nästa arbetsdag.
– När platschefen kom på morgonen fanns det redan en genomgång att utgå ifrån. Du kunde se om något avvek, om något behövde åtgärdas och om säkerheten höll den nivå som krävdes, säger Ramin Karim.
Gustaf Brännström och Josefin Hermansson, NCC, på plats på universitetet där de kunde övervaka bygget av Hertsö Badhus.
Unik möjlighet för branschen
Den insamlade datan bearbetades och visualiserades i en 3D-miljö där byggarbetsplatsen kunde gås igenom digitalt, till exempel med VR-glasögon. Det gav en samlad bild av läget i projektet och gjorde det möjligt att identifiera risker och brister utan att vara på plats vid varje tillfälle.
– Många branscher tittar nu på vad AI kan göra för dem. Här handlade det om att koppla AI till arbetsmiljöfrågor och till det dagliga arbetet. Platschefen bär arbetsmiljöansvaret och behöver säkerställa att allt är i sin ordning. Samtidigt ser vi att det är svårt att rekrytera platschefer – rollen upplevs som krävande och många tvekar inför ansvaret. Därför behövs verktyg som stöttar i vardagen och gör det lättare att ta rätt beslut. Med den här modellen blir det tydligt visuellt och om något inte stämmer markeras det direkt. Det gör det enklare att snabbt upptäcka risker och agera. Det här är framtiden, även för oss, med fokus på arbetsmiljö och platschefens vardag, säger Josefin Hermansson, produktionschef på NCC.
Del av AI Factory – från data till beslut
Projektet genomfördes inom AI Factory vid Luleå tekniska universitet, där industriella AI-lösningar utvecklas i nära samverkan med industrin. Kärnan är att koppla ihop hela flödet – från datainsamling till analys och visualisering – till ett fungerande beslutsstöd.
– Det är precis så vi arbetar inom AI Factory. Vi kopplar ihop insamling, analys och visualisering till en helhet som fungerar i praktiken, säger Ramin Karim.
Ramin Karim, till höger, prisades av SBUF för projektet på Hertsö Badhus.
Pris i hård konkurrens
Det skarpa AI-projektet på Hertsö badhus finansierades av SBUF, där forskning bedrivs i nära samverkan med byggbranschen. Varje år hanteras hundratals projektansökningar, och endast ett fåtal nomineras till priset.
– Att bli nominerad var en stor sak. Att vi dessutom vann i kategorin nytänkande visar att vårt sätt att arbeta är relevant för och uppskattat av industrin. Det här är resultatet av flera års forskning och hårt arbete, säger Ramin Karim.
AI-projektet hade inte som mål att ta fram en färdig produkt, men resultaten visade hur byggarbetsplatser kan följas upp på ett mer systematiskt sätt.
– Vi har visat att det går att automatisera hela flödet – från insamling till analys och visualisering. Det öppnar för nya sätt att arbeta med säkerhet i byggprojekt, säger Ramin Karim.