[{"id":"S7001E","semesterYearStr":"HT 2025","data":{"paragraphMap":{},"kontaktPersonList":[{"uid":"ricnil","mail":"rickard.o.nilsson@ltu.se","pnr":"","phone":"1594","surname":"Nilsson","givenName":"Rickard","name":"Rickard Nilsson","active":true,"sokbar":true}],"termin":null}},{"id":"S7001E","semesterYearStr":"HT 2026","data":{"paragraphMap":{"besk_ing":{"kod":"besk_ing","rubrik":{"en":"Ingress","sv":"Ingress"},"html":false,"text":{"en":"Do you want to understand how randomness affects real-world signals and systems?","sv":"Vill du förstå hur slumpmässighet påverkar verkliga signaler och system?"}},"besk_text":{"kod":"besk_text","rubrik":{"en":"Description","sv":"Beskrivning"},"html":true,"text":{"en":"<!--)%(*-->Stochastic Signals is a master’s-level course that gives you the theoretical foundation and analytical tools to model and process signals in the presence of uncertainty — a core competence in advanced signal processing. \n<div>\n <div>\n  <br>\n   In this course, you will study random signals and processes, key concepts such as stationarity, correlation and spectral density, and how linear systems respond to stochastic inputs. You will also work with fundamental techniques for estimation, filtering and prediction — including methods that form the basis of modern signal processing algorithms.&nbsp;\n </div>\n <div>\n  <br>\n   Knowledge of stochastic signals is essential in many high-tech sectors. In&nbsp;wireless communications, engineers model noise and fading to design reliable 5G/6G systems. In&nbsp;radar, aerospace and defense, statistical signal processing is used for detection and tracking in complex environments. In&nbsp;autonomous vehicles and robotics, stochastic models enable state estimation and navigation. Applications also extend to&nbsp;medical technology, remote sensing, AI, and financial time-series analysis.&nbsp;\n </div>\n <div>\n  <br>\n   This course is ideal for master’s students aiming for careers in telecommunications, space and aerospace industries, automotive sensing, advanced analytics, or research. It strengthens both your mathematical maturity and your ability to apply theory to real engineering problems — valuable skills for industry and doctoral studies alike.&nbsp;\n </div>\n</div>","sv":"<!--)%(*-->Stokastiska signaler är en kurs på avancerad nivå som ger dig den teoretiska grunden och de analytiska verktygen för att modellera och behandla signaler i närvaro av osäkerhet – en kärnkompetens inom modern signalbehandling. \n<div>\n <div>\n  <br>\n   I kursen studerar du slumpmässiga signaler och processer, begrepp som stationaritet, korrelation och spektraltäthet samt hur linjära system påverkas av stokastiska insignaler. Du arbetar också med grundläggande metoder för skattning, filtrering och prediktion – tekniker som ligger till grund för många av dagens signalbehandlingsalgoritmer.&nbsp;\n </div>\n <div>\n  <br>\n   Kunskap om stokastiska signaler är central inom flera högteknologiska områden. Inom&nbsp;trådlös kommunikation modelleras brus och kanalförändringar för att utveckla tillförlitliga 5G- och 6G-system. Inom&nbsp;radar, rymd- och försvarsindustri&nbsp;används statistisk signalbehandling för detektion och spårning i komplexa miljöer. I&nbsp;autonoma fordon och robotik&nbsp;möjliggör stokastiska modeller tillståndsskattning och navigation. Tillämpningar finns även inom&nbsp;medicinsk teknik, fjärranalys, AI och finansiell tidsserieanalys.&nbsp;\n </div>\n <div>\n  <br>\n   Kursen passar masterstudenter som siktar mot karriärer inom telekommunikation, rymd- och flygindustri, fordonssensorik, avancerad dataanalys eller forskning. Den stärker både din matematiska mognad och din förmåga att omsätta teori i praktiska ingenjörsproblem – värdefulla kompetenser för såväl industri som forskarstudier.&nbsp;\n </div>\n</div>"}}},"kontaktPersonList":[{"uid":"ricnil","mail":"rickard.o.nilsson@ltu.se","pnr":"","phone":"1594","surname":"Nilsson","givenName":"Rickard","name":"Rickard Nilsson","active":true,"sokbar":true}],"termin":{"period":null,"year":2026,"termin":"ht"}}}]