[{"id":"S7011E","semesterYearStr":"HT 2025","data":{"paragraphMap":{},"kontaktPersonList":[{"uid":"johanc","mail":"johan.carlson@ltu.se","pnr":"","phone":"2517","surname":"Carlson","givenName":"Johan","name":"Johan Carlson","active":true,"sokbar":true}],"termin":null}},{"id":"S7011E","semesterYearStr":"HT 2026","data":{"paragraphMap":{"besk_ing":{"kod":"besk_ing","rubrik":{"en":"Ingress","sv":"Ingress"},"html":false,"text":{"en":"How can a system adapt in real time to a changing environment? Adaptive signal processing forms the foundation of noise reduction, echo cancellation, channel estimation, and many modern intelligent systems.","sv":"Hur kan ett system anpassa sig i realtid till en föränderlig omgivning? Adaptiv signalbehandling utgör grunden för brusreducering, ekokompensation, kanalestimering och många moderna intelligenta system."}},"besk_text":{"kod":"besk_text","rubrik":{"en":"Description","sv":"Beskrivning"},"html":true,"text":{"en":"<!--)%(*-->In Applied Signal Processing, you explore the methods that enable modeling, filtering, and analysis of stochastic signals in practical and research-oriented applications. \n<div>\n <div>\n  <br>\n   This advanced-level course covers central concepts in applied and adaptive signal processing, including Wiener filtering, spectral estimation, signal modeling, and adaptive filtering. The emphasis is on understanding the underlying mathematical principles and being able to implement, compare, and evaluate different methods depending on the application.&nbsp;\n </div>\n <div>\n  <br>\n   You will develop the ability to model and simulate practical systems based on stochastic signals, and to extend and analyze algorithms from a theoretical perspective. The laboratory work addresses research-related problems, and results are presented in written reports in English.&nbsp;\n </div>\n <div>\n  <br>\n   The course provides advanced analytical competence essential for work in signal processing, communication systems, machine learning, and engineering research.&nbsp;\n </div>\n</div>","sv":"<!--)%(*-->I kursen Tillämpad signalbehandling fördjupar du dig i de metoder som gör det möjligt att modellera, filtrera och analysera stokastiska signaler i praktiska och forskningsnära tillämpningar.&nbsp; \n<div>\n <div>\n  <br>\n   Kursen ges på avancerad nivå och behandlar centrala metoder inom tillämpad och adaptiv signalbehandling, såsom Wiener-filter, spektralskattning, signalmodellering och adaptiv filtrering. Fokus ligger på att förstå de underliggande matematiska principerna och att kunna implementera, jämföra och värdera olika metoder beroende på problemställning.&nbsp;\n </div>\n <div>\n  <br>\n   Du utvecklar förmågan att modellera och simulera praktiska system baserade på stokastiska signaler, samt att vidareutveckla och analysera algoritmer utifrån deras teoretiska grund. Laborationerna är kopplade till aktuella och forskningsnära problem, och resultaten presenteras i skriftliga rapporter på engelska.&nbsp;\n </div>\n <div>\n  <br>\n   Kursen ger en fördjupad och analytisk kompetens som är central för arbete inom avancerad signalbehandling, kommunikationssystem, maskininlärning och teknisk forskning.&nbsp;\n </div>\n</div>"}}},"kontaktPersonList":[{"uid":"johanc","mail":"johan.carlson@ltu.se","pnr":"","phone":"2517","surname":"Carlson","givenName":"Johan","name":"Johan Carlson","active":true,"sokbar":true}],"termin":{"period":null,"year":2026,"termin":"ht"}}}]