[{"id":"S7013E","semesterYearStr":"VT 2026","data":{"paragraphMap":{},"kontaktPersonList":[{"uid":"johanc","mail":"johan.carlson@ltu.se","pnr":"","phone":"2517","surname":"Carlson","givenName":"Johan","name":"Johan Carlson","active":true,"sokbar":true}],"termin":null}},{"id":"S7013E","semesterYearStr":"VT 2027","data":{"paragraphMap":{"besk_ing":{"kod":"besk_ing","rubrik":{"en":"Ingress","sv":"Ingress"},"html":false,"text":{"en":"How do we know that a measurement is reliable? Behind every sensor and every data point lies a system that must be designed, modeled, and analyzed.","sv":"Hur vet vi att en mätning är korrekt? Bakom varje sensor och varje mätvärde finns ett system som måste designas, modelleras och analyseras."}},"besk_text":{"kod":"besk_text","rubrik":{"en":"Description","sv":"Beskrivning"},"html":true,"text":{"en":"<!--)%(*-->In Measurement Systems: Design, Modeling and Computational Methods, you learn how to develop and evaluate measurement systems with emphasis on modeling, parameter estimation, and uncertainty analysis. \n<div>\n <div>\n  <br>\n   This advanced-level course covers the full chain from physical process and sensor design to modeling, system identification, and data analysis. The emphasis is on developing and analyzing measurement system models and understanding how disturbances, modeling assumptions, and uncertainties affect overall performance.&nbsp;\n </div>\n <div>\n  <br>\n   You will learn to design simple measurement circuits for electrical quantities, plan and conduct experiments, and estimate parameters in both linear and nonlinear models using numerical methods. Strong emphasis is placed on statistical analysis and uncertainty evaluation. The practical component includes laboratory work where sensors and electronics are connected to a physical process, followed by theoretical analysis in MATLAB and written reporting in English.&nbsp;\n </div>\n <div>\n  <br>\n   The course provides a deep understanding of how measurement data is generated, how it should be interpreted, and how reliable measurement systems can be designed – key competence in research, industry, and advanced engineering development.&nbsp;\n </div>\n</div>","sv":"<!--)%(*-->I kursen Mätsystem: design, modellering och beräkningsmetoder lär du dig att utveckla och utvärdera mätsystem med fokus på modellering, parameterestimering och osäkerhetsanalys. \n<div>\n <div>\n  <br>\n   Kursen ges på avancerad nivå och behandlar hela kedjan från fysikalisk process och sensorkonstruktion till modellering, systemidentifiering och dataanalys. Tyngdpunkten ligger på att utveckla och analysera modeller av mätsystem samt att förstå hur olika felkällor, störningar och modellantaganden påverkar resultatet.&nbsp;\n </div>\n <div>\n  <br>\n   Du lär dig att konstruera enklare mätsystem för elektriska storheter, planera och genomföra experiment, samt skatta parametrar i både linjära och icke-linjära modeller med hjälp av numeriska metoder. Stor vikt läggs vid statistisk analys och osäkerhetsutvärdering. Den praktiska delen genomförs i laborationer där sensorer och elektronik kopplas till en fysikalisk process, följt av teoretisk analys i MATLAB och skriftlig rapportering på engelska.&nbsp;\n </div>\n <div>\n  <br>\n   Kursen ger en fördjupad förståelse för hur mätdata uppstår, hur de bör tolkas och hur tillförlitliga mätsystem kan konstrueras – en central kompetens inom forskning, industri och teknikutveckling.&nbsp;\n </div>\n</div>"}}},"kontaktPersonList":[{"uid":"johanc","mail":"johan.carlson@ltu.se","pnr":"","phone":"2517","surname":"Carlson","givenName":"Johan","name":"Johan Carlson","active":true,"sokbar":true}],"termin":{"period":null,"year":2026,"termin":"ht"}}}]