[{"id":"FNEDA","semesterYearStr":"HT 2026","data":{"paragraphMap":{"besk_ing":{"kod":"besk_ing","rubrik":{"en":"Description ingress","sv":"Ingress"},"html":false,"text":{"en":"Do you have a degree in business or economics and want to strengthen your skills in analyzing large datasets? Then this programme is for you. The digital transformation and the explosion of data have increased demand for professionals who can combine economic expertise with data analytical skills.","sv":"Har du en utbildning i ekonomi och vill fördjupa dina färdigheter i att analysera stora datamängder? Då är programmet ekonomisk dataanalys för dig. Den snabba digitala utvecklingen och stora mängder data har ökat behovet av personer som kan kombinera ekonomisk kunskap med dataanalytiska metoder."}},"besk_djup":{"kod":"besk_djup","rubrik":{"en":"Description","sv":"Utbildningens innehåll"},"html":true,"text":{"en":"\n The programme has two entry tracks, and you choose track based on the main field of your bachelor’s degree. The programme consists of 60 ECTS credits of compulsory courses and leads to a Master of Science (60 credits) with a specialization in data analytics within either Economics or Business Administration. The programme is given in English. \n
\n
\n
\n\n During your first term you will gain a foundational understanding of key concepts and principles in data science methods. You will gain insights into how to extract useful information from large datasets using various techniques. You will learn to understand, and use collected information to identify patterns and anomalies, enabling you to conduct statistical and predictive analyses in business related cases. You will also learn to use large datasets to analyze economic problems with advanced statistical and econometric methods, such as advanced regression models, panel data models, methods for handling endogeneity, Big Data techniques, and text analysis. \n
\n
\n
\n\n During your second term you will deepen your knowledge in programming, algorithms, and data analysis. You will learn the programming languages Python and R, which are essential for analyzing data and discovering patterns and insights. You will build machine learning models for prediction, classification, and recommendation. You will understand how algorithms work and can be used to forecast future behaviors and outcomes. Additionally, you will learn about text mining, gaining knowledge in analysing large amounts of text sources to transform unstructured text into structured data to identify meaningful patterns and insights. At the end of your education, you will undertake a degree project, which some students pursue at a company. In the degree project, you will have the opportunity to apply your knowledge and skills and make valuable contacts for your future career.\n
","sv":"\n Programmet har två ingångar och du väljer ingång utifrån vilket huvudområde som ingår i din kandidatexamen när du ansöker till programmet. Utbildningen omfattar 60 hp obligatoriska kurser och leder till filosofie magisterexamen med inriktning dataanalys inom något av huvudområdena nationalekonomi eller företagsekonomi. Utbildningen ges på engelska. \n
\n
\n
\n\n Under din första termin får du en grundläggande förståelse för viktiga koncept och principer inom datavetenskapliga metoder. Du kommer få insikter i hur du extraherar användbar information från stora datamängder med hjälp av olika tekniker. Du kommer att lära dig att förstå och använda information som är insamlad för att identifiera mönster och avvikelser, vilket möjliggör att du kan göra statistiska och förutsägande analyser. Du kommer även att lära dig använda stora datamängder för att analysera ekonomiska problem med hjälp av avancerade statistiska och ekonometriska metoder, exempelvis avancerade regressionsmodeller, paneldatamodeller, metoder för att hantera endogenitet, Big Data och textanalys. \n
\n
\n
\n\n Under din andra termin fördjupar du dig i programmering, algoritmer och analyser. Du lär dig programmeringsspråken python och R, vilket är avgörande för att du ska kunna analysera data och hitta mönster och insikter. Du kommer att bygga maskininlärningsmodeller för prediktion, klassificering och rekommendation samt förstå hur algoritmer fungerar och kan användas för att göra prognoser för framtida beteenden och utfall. Dessutom kommer du lära dig om textutvinning, där du kommer få kunskap i att analysera stora mängder textmaterial för att omvandla ostrukturerad text till strukturerade data för att kunna identifiera meningsfulla mönster och insikter. I slutet av din utbildning genomför du ett examensarbete, som du kan välja att göra med ett företag. I examensarbetet får du möjligheten att tillämpa dina kunskaper och färdigheter samt knyta värdefulla kontakter inför din framtida karriär.\n
"}},"besk_arb":{"kod":"besk_arb","rubrik":{"en":"Career opportunities","sv":"Karriärmöjligheter"},"html":true,"text":{"en":"A master degree in Business Administration or Economics with a specialization in data analysis provides you with a solid foundation in a digital era where data is one of the most valuable assets. Your ability to analyze large datasets and extract meaningful insights makes you an invaluable asset to many companies and organizations.","sv":"En magisterexamen i företagsekonomi eller nationalekonomi, med inriktning mot dataanalys, ger dig en stark grund att stå på i en digital era där data är en av de mest värdefulla tillgångarna. Din förmåga att analysera stora datamängder och dra meningsfulla insikter gör dig till en ovärderlig tillgång för många företag och organisationer."}},"besk_text":{"kod":"besk_text","rubrik":{"en":"Description","sv":"Brödtext"},"html":true,"text":{"en":"\n In this programme, you will learn how organizations and companies can apply data analytical methods to large datasets in order to analyze economic problems and make better-informed decisions. By combining economic theory with data analytics and machine learning, it becomes possible to identify relationships, uncover patterns, and gain a deeper understanding of future developments in both businesses and the economy. \n
\n
\n
\n\n The programme is designed to strengthen your statistical and analytical skills. Students will also learn programming relevant to the fields of economics and business, and how to apply advanced statistical methods to explore and extract patterns from data, as well as how to integrate the results into economic analyses and decision-making. \n
\n
\n
\n\n The programme combines individual studies, laboratory work, projects, case studies, seminars, and lectures. You will also have the opportunity to establish valuable contacts with partners in Sweden and across Europe through the programme’s strong network. The programme is flexible and offered both on campus and online, making it possible for you to study on your own terms. With more than twenty years of experience in distance education, we can guarantee high quality for students who study remotely. Upon completion of the programme, you will have a deep and practical understanding of the application of data analytical methods in the fields of business and economics, opening up a wide range of career opportunities and positioning you at the forefront of the digital revolution.\n
","sv":"\n I programmet kommer du att lära dig hur dataanalytiska metoder tillämpas på stora mängder data av organisationer och företag för att analysera ekonomiska problem och kunna fatta bättre informerade beslut. Genom att kombinera ekonomisk teori med dataanalytiska metoder och maskininlärning är det möjligt att identifiera samband, upptäcka mönster och bättre förstå framtida utveckling i både företag och samhällsekonomin. \n
\n
\n
\n\n Utbildningens fokus är att utveckla dina statistiska och analytiska färdigheter. Studenterna kommer att lära sig programmering som är relevant inom ekonomiområdet och hur man använder avancerade statistiska metoder för att utforska och härleda mönster i data, samt hur man integrerar de erhållna resultaten i ekonomiska analyser och beslutsfattande. \n
\n \n
Utbildningen består av en kombination av individuella studier, laboratorieövningar, projekt, case-studier, seminarier och föreläsningar. Du kommer även få chansen att knyta värdefulla kontakter med partners i Sverige och Europa genom programmets starka nätverk. Utbildningen är flexibel och erbjuds både på campus och på distans, vilket gör det möjligt för dig att studera på dina villkor. Vi har mer än tjugo års erfarenhet av att utbilda på distans och kan därför garantera kvalitet även för dig som studerar på annan ort. Efter avslutade studier besitter du en djup och praktisk förståelse för tillämpning av dataanalytiska metoder inom ekonomiområdet, vilket öppnar upp för en mängd karriärmöjligheter och positionerar dig i framkant av den digitala revolutionen."}}},"kontaktPersonList":[{"uid":"lindaw","mail":"linda.warell@ltu.se","pnr":"","phone":"1941","surname":"Wårell","givenName":"Linda","name":"Linda Wårell","active":true,"sokbar":true}],"termin":{"period":null,"year":2026,"termin":"ht"}}},{"id":"EDNE","semesterYearStr":"HT 2026","data":{"paragraphMap":{},"kontaktPersonList":[],"termin":{"period":null,"year":2026,"termin":"ht"}}},{"id":"EDFK","semesterYearStr":"HT 2026","data":{"paragraphMap":{},"kontaktPersonList":[],"termin":{"period":null,"year":2026,"termin":"ht"}}},{"id":"FNEDA","semesterYearStr":"HT 2027","data":{"paragraphMap":{"besk_ing":{"kod":"besk_ing","rubrik":{"en":"Description ingress","sv":"Ingress"},"html":false,"text":{"en":"Do you have a degree in business or economics and want to strengthen your skills in analyzing large datasets? Then this programme is for you. The digital transformation and the explosion of data have increased demand for professionals who can combine economic expertise with data analytical skills.","sv":"Har du en utbildning i ekonomi och vill fördjupa dina färdigheter i att analysera stora datamängder? Då är programmet ekonomisk dataanalys för dig. Den snabba digitala utvecklingen och stora mängder data har ökat behovet av personer som kan kombinera ekonomisk kunskap med dataanalytiska metoder."}},"besk_djup":{"kod":"besk_djup","rubrik":{"en":"Description","sv":"Utbildningens innehåll"},"html":true,"text":{"en":"\n The programme has two entry tracks, and you choose track based on the main field of your bachelor’s degree. The programme consists of 60 ECTS credits of compulsory courses and leads to a Master of Science (60 credits) with a specialization in data analytics within either Economics or Business Administration. The programme is given in English. \n
\n
\n
\n\n During your first term you will gain a foundational understanding of key concepts and principles in data science methods. You will gain insights into how to extract useful information from large datasets using various techniques. You will learn to understand, and use collected information to identify patterns and anomalies, enabling you to conduct statistical and predictive analyses in business related cases. You will also learn to use large datasets to analyze economic problems with advanced statistical and econometric methods, such as advanced regression models, panel data models, methods for handling endogeneity, Big Data techniques, and text analysis. \n
\n
\n
\n\n During your second term you will deepen your knowledge in programming, algorithms, and data analysis. You will learn the programming languages Python and R, which are essential for analyzing data and discovering patterns and insights. You will build machine learning models for prediction, classification, and recommendation. You will understand how algorithms work and can be used to forecast future behaviors and outcomes. Additionally, you will learn about text mining, gaining knowledge in analysing large amounts of text sources to transform unstructured text into structured data to identify meaningful patterns and insights. At the end of your education, you will undertake a degree project, which some students pursue at a company. In the degree project, you will have the opportunity to apply your knowledge and skills and make valuable contacts for your future career.\n
","sv":"\n Programmet har två ingångar och du väljer ingång utifrån vilket huvudområde som ingår i din kandidatexamen när du ansöker till programmet. Utbildningen omfattar 60 hp obligatoriska kurser och leder till filosofie magisterexamen med inriktning dataanalys inom något av huvudområdena nationalekonomi eller företagsekonomi. Utbildningen ges på engelska. \n
\n
\n
\n\n Under din första termin får du en grundläggande förståelse för viktiga koncept och principer inom datavetenskapliga metoder. Du kommer få insikter i hur du extraherar användbar information från stora datamängder med hjälp av olika tekniker. Du kommer att lära dig att förstå och använda information som är insamlad för att identifiera mönster och avvikelser, vilket möjliggör att du kan göra statistiska och förutsägande analyser. Du kommer även att lära dig använda stora datamängder för att analysera ekonomiska problem med hjälp av avancerade statistiska och ekonometriska metoder, exempelvis avancerade regressionsmodeller, paneldatamodeller, metoder för att hantera endogenitet, Big Data och textanalys. \n
\n
\n
\n\n Under din andra termin fördjupar du dig i programmering, algoritmer och analyser. Du lär dig programmeringsspråken python och R, vilket är avgörande för att du ska kunna analysera data och hitta mönster och insikter. Du kommer att bygga maskininlärningsmodeller för prediktion, klassificering och rekommendation samt förstå hur algoritmer fungerar och kan användas för att göra prognoser för framtida beteenden och utfall. Dessutom kommer du lära dig om textutvinning, där du kommer få kunskap i att analysera stora mängder textmaterial för att omvandla ostrukturerad text till strukturerade data för att kunna identifiera meningsfulla mönster och insikter. I slutet av din utbildning genomför du ett examensarbete, som du kan välja att göra med ett företag. I examensarbetet får du möjligheten att tillämpa dina kunskaper och färdigheter samt knyta värdefulla kontakter inför din framtida karriär.\n
"}},"besk_arb":{"kod":"besk_arb","rubrik":{"en":"Career opportunities","sv":"Karriärmöjligheter"},"html":true,"text":{"en":"A master degree in Business Administration or Economics with a specialization in data analysis provides you with a solid foundation in a digital era where data is one of the most valuable assets. Your ability to analyze large datasets and extract meaningful insights makes you an invaluable asset to many companies and organizations.","sv":"En magisterexamen i företagsekonomi eller nationalekonomi, med inriktning mot dataanalys, ger dig en stark grund att stå på i en digital era där data är en av de mest värdefulla tillgångarna. Din förmåga att analysera stora datamängder och dra meningsfulla insikter gör dig till en ovärderlig tillgång för många företag och organisationer."}},"besk_text":{"kod":"besk_text","rubrik":{"en":"Description","sv":"Brödtext"},"html":true,"text":{"en":"\n In this programme, you will learn how organizations and companies can apply data analytical methods to large datasets in order to analyze economic problems and make better-informed decisions. By combining economic theory with data analytics and machine learning, it becomes possible to identify relationships, uncover patterns, and gain a deeper understanding of future developments in both businesses and the economy. \n
\n
\n
\n\n The programme is designed to strengthen your statistical and analytical skills. Students will also learn programming relevant to the fields of economics and business, and how to apply advanced statistical methods to explore and extract patterns from data, as well as how to integrate the results into economic analyses and decision-making. \n
\n
\n
\n\n The programme combines individual studies, laboratory work, projects, case studies, seminars, and lectures. You will also have the opportunity to establish valuable contacts with partners in Sweden and across Europe through the programme’s strong network. The programme is flexible and offered both on campus and online, making it possible for you to study on your own terms. With more than twenty years of experience in distance education, we can guarantee high quality for students who study remotely. Upon completion of the programme, you will have a deep and practical understanding of the application of data analytical methods in the fields of business and economics, opening up a wide range of career opportunities and positioning you at the forefront of the digital revolution.\n
","sv":"\n I programmet kommer du att lära dig hur dataanalytiska metoder tillämpas på stora mängder data av organisationer och företag för att analysera ekonomiska problem och kunna fatta bättre informerade beslut. Genom att kombinera ekonomisk teori med dataanalytiska metoder och maskininlärning är det möjligt att identifiera samband, upptäcka mönster och bättre förstå framtida utveckling i både företag och samhällsekonomin. \n
\n
\n
\n\n Utbildningens fokus är att utveckla dina statistiska och analytiska färdigheter. Studenterna kommer att lära sig programmering som är relevant inom ekonomiområdet och hur man använder avancerade statistiska metoder för att utforska och härleda mönster i data, samt hur man integrerar de erhållna resultaten i ekonomiska analyser och beslutsfattande. \n
\n \n
Utbildningen består av en kombination av individuella studier, laboratorieövningar, projekt, case-studier, seminarier och föreläsningar. Du kommer även få chansen att knyta värdefulla kontakter med partners i Sverige och Europa genom programmets starka nätverk. Utbildningen är flexibel och erbjuds både på campus och på distans, vilket gör det möjligt för dig att studera på dina villkor. Vi har mer än tjugo års erfarenhet av att utbilda på distans och kan därför garantera kvalitet även för dig som studerar på annan ort. Efter avslutade studier besitter du en djup och praktisk förståelse för tillämpning av dataanalytiska metoder inom ekonomiområdet, vilket öppnar upp för en mängd karriärmöjligheter och positionerar dig i framkant av den digitala revolutionen."}}},"kontaktPersonList":[{"uid":"lindaw","mail":"linda.warell@ltu.se","pnr":"","phone":"1941","surname":"Wårell","givenName":"Linda","name":"Linda Wårell","active":true,"sokbar":true}],"termin":{"period":null,"year":2026,"termin":"ht"}}},{"id":"EDNE","semesterYearStr":"HT 2027","data":{"paragraphMap":{},"kontaktPersonList":[],"termin":{"period":null,"year":2026,"termin":"ht"}}},{"id":"EDFK","semesterYearStr":"HT 2027","data":{"paragraphMap":{},"kontaktPersonList":[],"termin":{"period":null,"year":2026,"termin":"ht"}}}]