[{"id":"K7010N","semesterYearStr":"VT 2026","data":{"paragraphMap":{"besk_ing":{"kod":"besk_ing","rubrik":{"en":"Ingress","sv":"Ingress"},"html":false,"text":{"en":"The course deals with mathematical models for problems in management and control of systems of people, machines, materials and capital in both industry and the public sector. Emphasis is placed on supply chains, distribution and transport planning.","sv":"Matematiska modeller för ledning och styrning av system av människor, maskiner, material och kapital inom både industri och offentlig sektor behandlas. Tyngdpunkt för tillämpningar ligger inom försörjningskedja, distribution och transportplanering."}},"besk_text":{"kod":"besk_text","rubrik":{"en":"Description","sv":"Beskrivning"},"html":true,"text":{"en":"
\n
\n Operations research deals with mathematical theory and optimization methods aimed at analyzing and solving decision problems that arise in technology, economics, medicine, etc. The course provides a broad orientation to the field of optimization, with an emphasis on basic theory and methods for continuous and discrete optimization problems. \n
\n
\n
\n
\n The course also aims to provide students with an ability to model optimization problems and an insight into how mathematical theory can be used to formulate and solve practical problems, with an emphasis on applications in supply chain, distribution, and transport planning. \n
\n
\n
\n
\n The purpose of the developed models is to provide support to decision-makers at different levels. It can be about establishing long-term guidelines or daily operational decision-making. Examples of application areas are production planning, product mix optimization, facility location, transport solutions, and warehouse management. \n
\n
\n
\n
\n The course integrates laboratory assignments, employing problem-based learning through collaborative group tasks. Students engage with advanced optimization and modeling software, encompassing both commercial tools and open-source alternatives such as R or Python.\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
","sv":"
\n
\n Operationsanalys behandlar matematisk teori och optimeringsmetoder som syftar till att analysera och lösa beslutsproblem som uppstår inom teknik, ekonomi, medicin etc. Kursen ger en bred orientering av området optimering, med tonvikt på grundläggande teori och metoder för kontinuerliga och diskreta optimeringsproblem. \n
  \n
\n
\n Kursen syftar även till att ge studenterna en förmåga att modellera optimeringsproblem, och en insikt i hur matematisk teori kan användas för att formulera och lösa praktiska problem, med tonvikt på tillämpningar inom försörjningskedja, distribution och transportplanering. \n
\n
\n
\n
\n Syftet med de framtagna modellerna är att ge stöd till beslutsfattare på olika nivåer. Det kan handla om fastställande av långsiktiga riktlinjer eller dagligt operativt beslutsfattande. Exempel på tillämpningsområden är: produktionsplanering, produktmixoptimering, anläggningslokalisering, transportlösningar och lagerstyrning. \n
\n
\n
\n
Kursen innehåller laborativa inslag där problembaserat lärande tillämpas genom uppgifter där studenter samverkar i grupp. Studenterna använder avancerad programvara för modellering och optimering; både kommersiell programvara och open-source-programvara såsom R eller Python kommer att användas. \n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
"}}},"kontaktPersonList":[{"uid":"athmig","mail":"athanasios.migdalas@associated.ltu.se","pnr":"","phone":"3471","surname":"Migdalas","givenName":"Athanasios","name":"Athanasios Migdalas","active":true,"sokbar":true}],"termin":{"period":null,"year":2024,"termin":"ht"}}},{"id":"K7010N","semesterYearStr":"VT 2027","data":{"paragraphMap":{"besk_ing":{"kod":"besk_ing","rubrik":{"en":"Ingress","sv":"Ingress"},"html":false,"text":{"en":"The course deals with mathematical models for problems in management and control of systems of people, machines, materials and capital in both industry and the public sector. Emphasis is placed on supply chains, distribution and transport planning.","sv":"Matematiska modeller för ledning och styrning av system av människor, maskiner, material och kapital inom både industri och offentlig sektor behandlas. Tyngdpunkt för tillämpningar ligger inom försörjningskedja, distribution och transportplanering."}},"besk_text":{"kod":"besk_text","rubrik":{"en":"Description","sv":"Beskrivning"},"html":true,"text":{"en":"
\n
\n Operations research deals with mathematical theory and optimization methods aimed at analyzing and solving decision problems that arise in technology, economics, medicine, etc. The course provides a broad orientation to the field of optimization, with an emphasis on basic theory and methods for continuous and discrete optimization problems. \n
\n
\n
\n
\n The course also aims to provide students with an ability to model optimization problems and an insight into how mathematical theory can be used to formulate and solve practical problems, with an emphasis on applications in supply chain, distribution, and transport planning. \n
\n
\n
\n
\n The purpose of the developed models is to provide support to decision-makers at different levels. It can be about establishing long-term guidelines or daily operational decision-making. Examples of application areas are production planning, product mix optimization, facility location, transport solutions, and warehouse management. \n
\n
\n
\n
\n The course integrates laboratory assignments, employing problem-based learning through collaborative group tasks. Students engage with advanced optimization and modeling software, encompassing both commercial tools and open-source alternatives such as R or Python.\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
","sv":"
\n
\n Operationsanalys behandlar matematisk teori och optimeringsmetoder som syftar till att analysera och lösa beslutsproblem som uppstår inom teknik, ekonomi, medicin etc. Kursen ger en bred orientering av området optimering, med tonvikt på grundläggande teori och metoder för kontinuerliga och diskreta optimeringsproblem. \n
  \n
\n
\n Kursen syftar även till att ge studenterna en förmåga att modellera optimeringsproblem, och en insikt i hur matematisk teori kan användas för att formulera och lösa praktiska problem, med tonvikt på tillämpningar inom försörjningskedja, distribution och transportplanering. \n
\n
\n
\n
\n Syftet med de framtagna modellerna är att ge stöd till beslutsfattare på olika nivåer. Det kan handla om fastställande av långsiktiga riktlinjer eller dagligt operativt beslutsfattande. Exempel på tillämpningsområden är: produktionsplanering, produktmixoptimering, anläggningslokalisering, transportlösningar och lagerstyrning. \n
\n
\n
\n
Kursen innehåller laborativa inslag där problembaserat lärande tillämpas genom uppgifter där studenter samverkar i grupp. Studenterna använder avancerad programvara för modellering och optimering; både kommersiell programvara och open-source-programvara såsom R eller Python kommer att användas. \n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
"}}},"kontaktPersonList":[{"uid":"athmig","mail":"athanasios.migdalas@associated.ltu.se","pnr":"","phone":"3471","surname":"Migdalas","givenName":"Athanasios","name":"Athanasios Migdalas","active":true,"sokbar":true}],"termin":{"period":null,"year":2024,"termin":"ht"}}}]