KURSPLAN Numerik och partiella differentialekvationer 7,5 Högskolepoäng Numerics and partial differential equations Avancerad nivå, C7004M Version Höst 2012 Lp 1 - Höst 2012 Lp 1Höst 2012 Lp 2 - Vår 2014 Lp 4Höst 2014 Lp 1 - Tills vidare Kursplan gäller: Höst 2014 Lp 1 - Tills vidareVald version visar för vilken termin och läsperiod som denna kursplanen gäller för. Senaste version visas först. Utbildningsnivå Avancerad nivå Fördjupningskod A1N Betygskala G U 3 4 5 Ämne Teknisk- vetenskapliga beräkningar Ämnesgrupp (SCB) Matematik BehörighetMatematik innehållande linjär algebra, analys i en och flera variabler (t.e.x M0029M-M0032M vid LTU) samt någon kurs i matematisk modellering m.h.a. PDE (t.ex. M0014M vid LTU). Programmering i Matlab eller annat programmeringsspråk,(t.ex. D0009E vid LTU) eller motsvarande kompetensUrvalHögskolepoäng 20-285 hpMål/Förväntat studieresultatIndelat I de tre områdena nedan, skall studenten efter genomgången kurs: 1.Kunskap och förståelse Förstå hur olika felkällor påverkar nogrannheten vid datorberäkningar.Förstå grundläggande tekniker, såsom t.ex. linjarisering och diskretisering, för numeriska beräkningar.2. Färdighet och förmåga Kunna använda numeriska metoder för att lösa avancerade beräkningsproblem såsom t.ex. partiella differentialekvationer.Kunna implementera olika beräkningsalgoritmer på dator samt använda befintlig programvara, t.ex. matlab.3. Värderingsförmåga och förhållningssätt Kunna bedöma olika metoders styrka, svagheter och tillämpbarhet.Kunna värdera tillförlitligheten i beräknade resultat.Vara orienterad om pågående forskning inom området.KursinnehållDiskretisering av differentialekvationer. Numeriska metoder inom följande problemområden: icke-linjära ekvationer och system av sådana, linjära ekvationssystem, linjära minsta-kvadrat problem, egenvärdesproblem, interpolation och approximation, derivering och integrering, optimering, ordinära och partiella differentialekvationer.GenomförandeUndervisningen sker i form av lektioner och handledning i samband med inlämningsuppgifter och fördjupningsuppgift. Stor del av studierna består i att, utanför schemalagd tid, arbeta med inlämningsuppgifter där olika algoritmer implementeras och analyseras. Här övas studentens förmåga att förstå och implementera olika beräkningsalgoritmer samt att bedöma deras styrkor och svagheter. Vidare tränas förmågan att strukturera problem och att skriftligt kommunicera hur dessa problem hanteras. I grupper väljs en mindre fördjupningsuppgift som muntligt redovisas för övriga kursdeltagare. Här tränar studenten sig i att definiera och avgränsa en uppgift, söka relevant information, tolka och strukturera informationen samt att muntligt presentera ett resultat för studentkollegor som inte har specialistkunskap i det valda problemområdet. Studenten orienterar sig i ett brett utbud av olika problemställningar genom att lyssna på andras redovisningar.ExaminationInlämningsuppgifter (datorlaborationer), muntlig presentation av fördjupningsuppgift samt skriftlig tentamenExaminatorInge SöderkvistLitteratur. Gäller från Höst 2014 Lp 1 (Kan ändras fram till 10 veckor innan studiestart)Fundamentals of Scientific Computing, Bertil Gustafsson, 2011Förlag: Springer Sök böcker på biblioteket » KursgivareInstitutionen för teknikvetenskap och matematikProv ProvnrTypHpBetyg 0001Skriftlig tentamen2.5G U 3 4 5 0002Datorlaborationer3.0U G# 0003Fördjupningsuppgift2.0U G# StudiehandledningStudiehandledning finns i lärplattformen Canvas före kursstart. Du som är ny student hittar all information du behöver på www.ltu.se/nystudent. Du som redan studerar vid Luleå tekniska universitet hittar information om kursstart via schema på studentwebben alternativt via kursrummet i lärplattformen. Du når lärplattformen via Mitt LTU.Kursplanen fastställdav Inst. TVM Mats Näsström 2012-03-14Revideradav Mats Näsström 2014-02-14
