Kunskap och förståelse

• förklara hur olika felkällor påverkar noggrannheten vid datorberäkningar
• härleda beräkningsalgoritmer baserade på   grundläggande tekniker, såsom t.ex. linjarisering, iterering och diskretisering

Färdighet och förmåga

• använda numeriska metoder och befintlig programvara för att lösa avancerade beräkningsproblem inom optimering och partiella differentialekvationer
• implementera olika beräkningsalgoritmer på dator
• formulera och kommunicera beräkningstekniska frågeställningar och hur dessa löses

Värdering och förhållningssätt

• bedöma olika metoders styrka, svagheter och tillämpbarhet
• värdera tillförlitligheten i beräknade resultat.

Inom området kontinuerlig optimering behandlas teori för optimalitet samt deterministiska (ej stokastiska) beräkningsmetoder för att lösa

• linjära optimeringsproblem
• icke-linjära optimeringsproblem utan bivillkor
• icke-linjära optimeringsproblem med linjära likhetsbivillkor

Inom området partiella differentialekvationer (PDE) behandlas finita differens-metoder,  spektral-metoder och finita element-metoder för  att lösa

• tidsoberoende PDE i två rumsdimensioner (elliptisk PDE)
• tidsberoende PDE i en rumsdimension (parabolisk PDE)

Undervisningen sker i form av lektioner samt handledning i samband med inlämningsuppgifter. Stor del av studierna består i att i grupp arbeta med inlämningsuppgifter där olika beräkningsalgoritmer implementeras och analyseras. Implementeringen sker i Matlab eller annan programmeringsmiljö.  Här övas förmåga att förstå och implementera olika beräkningsalgoritmer samt att bedöma deras styrkor och svagheter. Vidare tränas förmågan att strukturera problem och att kommunicera beräkningstekniska frågeställningar och hur dessa löses.