KURSPLAN Introduktion till artificiell intelligens 7,5 högskolepoäng Introduction to Artificial Intelligence Grundnivå, D0030E Version Vår 2020 Lp 3 - Höst 2020 Lp 2Vår 2021 Lp 3 - Vår 2022 Lp 4Höst 2022 Lp 1 - Tills vidare Kursplan gäller: Höst 2022 Lp 1 - Tills vidareVald version visar för vilken termin och läsperiod som denna kursplanen gäller för. Senaste version visas först. Utbildningsnivå Grundnivå Fördjupningskod G1N Betygsskala U G# Ämne Datateknik Ämnesgrupp (SCB) Datateknik BehörighetGrundläggande behörighet + Matematik 3b eller 3c, Matematik C.UrvalUrvalet grundas på betyg och högskoleprovMål/Förväntat studieresultat Efter avslutad kurs ska studenten ha förmågan att: Beskriva de vanligaste AI-metoderna, framförallt rörande resonemang, maskininlärning och robotik. Lista befintliga verktyg som implementerar AI-metoder. Kategorisera ett givet problem genom att använda ett standardkoncept för att definiera prolemsställning. Välja lämpliga AI-metoder utifrån ett givet problem. Diskutera etiska- och hållbarhetsfrågor relaterade till AI. Kursinnehåll Ämnen som behandlas på kursen är på grundläggande nivå: introduktion till AI, introduktion till neurovetenskapliga koncept, fuzzy logik, regression (linjär, logistisk), klassificering (K-NN), supportvektormaskiner (SVM), klustering (K-means), beslutsträd, Bayesiansk inlärning, neurala nätverk, djupa neurala nätverk (CNN, RNN och LSTM), databehandling, modell utvärdering, val av attribut, AI-etik och styrning. Genomförande Kursens undervisningsspråk samt undervisningsform anges för varje kurstillfälle och framgår av kurssidan på Luleå tekniska universitets hemsida. Föreläsningar kommer att ges online och kommer att vara tillgängliga i form av inspelningar efter varje föreläsning. Kursuppgifter i form av flervalsfrågor eller kodkomplettering kommer att ges efter varje kursdel (varje del består av en samling föreläsningar) är avklarad. Före och efter att uppgifterna har lösts kommer det vara föreläsningar för att presentera och diskutera olika lösningar. I slutet av kursen anordnas en paneldiskussion där inbjudna talare från AI-fältet, tillsammans med deltagarna, diskuterar de aktuella framstegen och trenderna inom AI, dess tillämpningar och AI:s framtid. Deltagarna förväntas: ha internetanslutning (minst 0,5 Mbps), mikrofon, webbkamera använda sina persondatorer under kursen. Deltagarna måste garantera att de har alla administrationsrättigheter på sina maskiner för att installera och använda nödvändiga verktyg under kursen. Examination Om det finns beslut om särskilt pedagogiskt stöd, i enlighet med Riktlinjen Studentens rättigheter och skyldigheter vid Luleå tekniska universitet, finns möjlighet till anpassad eller alternativ examinationsform. Webbaserade kursuppgifter för att bedöma studentens förmågor i att förstå AI-algoritmer och hur dessa kan tillämpas för att lösa problem i verkliga livet. Uppgifterna kommer att ges under hela kursen för att utvärdera studentens förståelse och feedback kommer att ges kontinuerligt.ExaminatorMarcus LiwickiLitteratur. Gäller från Vår 2020 Lp 3 Titel: Artificial Intelligence : A Modern ApproachFörfattare: Stuart J. Russel and Peter Norvig Elements of AI (https://www.elementsofai.com/) Sök böcker på biblioteket » KursgivareInstitutionen för system- och rymdteknik (SRT)Moduler KodBenämningBetygsskalaHpTillståndGäller frånTitel 0001Obligatoriska uppgifterU G#7.50ObligatoriskV20 StudiehandledningStudiehandledning finns i lärplattformen Canvas före kursstart. Du som är ny student hittar all information du behöver på www.ltu.se/nystudent. Du som redan studerar vid Luleå tekniska universitet hittar information om kursstart via schema på studentwebben alternativt via kursrummet i lärplattformen. Du når lärplattformen via Mitt LTU.Kursplanen fastställdav Jonny Johansson, HUL SRT 2020-06-18Revideradav Jonny Johansson, HUL SRT 2022-02-11