Avancerad Data Mining
Anmälan
Anmälan
Ortsoberoende, Distans, Hösten 2023
Sökinformation
Erbjuds som fristående kurs.
Förkunskapskrav
Minst 120 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng i något av ämnena systemvetenskap eller datavetenskap. Studierna skall ha inkluderat introduktion i programmering (exempelvis D0009E Introduktion till programmering eller D0007N Objektorienterad programutveckling) och grunderna inom databaser (exempelvis D0004N Databaser I eller D0018E Databasteknik) samt genomförd kurs i grundläggande Data Mining, såsom exempelvis D0025E Data Mining.
Kunskaper i engelska, motsvarande engelska 6.
Urval
Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Anmälan
Luleå, Normal, Hösten 2023
Sökinformation
Enstaka fristående platser finns. Kursen ingår i ett program.
Förkunskapskrav
Minst 120 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng i något av ämnena systemvetenskap eller datavetenskap. Studierna skall ha inkluderat introduktion i programmering (exempelvis D0009E Introduktion till programmering eller D0007N Objektorienterad programutveckling) och grunderna inom databaser (exempelvis D0004N Databaser I eller D0018E Databasteknik) samt genomförd kurs i grundläggande Data Mining, såsom exempelvis D0025E Data Mining.
Kunskaper i engelska, motsvarande engelska 6.
Urval
Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Anmälan
Luleå, Normal, Hösten 2023
Sökinformation
Kursen kan sökas som valfri kurs av programstudent vid LTU.
Obligatorisk kurs i följande program:
- Tillämpad AI, master, termin 3
- Data Science, magister, termin 1
Förkunskapskrav
Minst 120 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng i något av ämnena systemvetenskap eller datavetenskap. Studierna skall ha inkluderat introduktion i programmering (exempelvis D0009E Introduktion till programmering eller D0007N Objektorienterad programutveckling) och grunderna inom databaser (exempelvis D0004N Databaser I eller D0018E Databasteknik) samt genomförd kurs i grundläggande Data Mining, såsom exempelvis D0025E Data Mining.
Kunskaper i engelska, motsvarande engelska 6.
Urval
Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Anmälan
Ortsoberoende, Distans, Hösten 2023
Sökinformation
Kursen kan sökas som valfri kurs av programstudent vid LTU.
Obligatorisk kurs i följande program:
- Tillämpad AI, master, termin 3
- Data Science, magister, termin 1
Förkunskapskrav
Minst 120 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng i något av ämnena systemvetenskap eller datavetenskap. Studierna skall ha inkluderat introduktion i programmering (exempelvis D0009E Introduktion till programmering eller D0007N Objektorienterad programutveckling) och grunderna inom databaser (exempelvis D0004N Databaser I eller D0018E Databasteknik) samt genomförd kurs i grundläggande Data Mining, såsom exempelvis D0025E Data Mining.
Kunskaper i engelska, motsvarande engelska 6.
Urval
Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Vill du veta mer om kursen?
I kursplanen beskrivs exempelvis kursens mål och innehåll samt kurslitteratur. Eftersom en kursplan kan förändras visas alltid information om när revidering har skett och för vilken period som kursplanen gäller för. Senast tio veckor innan kursstart skall en aktuell kursplan finnas publicerad.
Vanliga frågor om studier
Här hittar du vanliga frågor om hur det är att studera vid Luleå tekniska universitet.
Hittar du inte svaret på din fråga?
[/_special-polopoly/FormArticle.htm?a=115338&l=sv]
Frågor om kursen
Har du detaljfrågor om kursen som du inte hittar svar på under kurssidorna eller i kursplanen, tveka inte att kontakta oss.
