KURSPLAN

Sannolikhetslära och statistik 7,5 Högskolepoäng

Probability Theory and Statistics
Grundnivå, S0008M
Version
Kursplan gäller: Vår 2018 Lp 4 - Tillsvidare
Vald version visar för vilken termin och läsperiod som denna kursplanen gäller för. Senaste version visas först.

Kursplanen fastställd
av Instiutionen för Matematik 2010-02-12

Reviderad
av Mats Näsström 2018-01-12

Utbildningsnivå
Grundnivå
Fördjupningskod
G1F
Betygskala
G U 3 4 5
Ämne
Matematisk statistik
Ämnesgrupp (SCB)
Matematisk statistik

Behörighet

Grundläggande behörighet samt Differentialkalkyl M0029M, Linjär algebra och integralkalkyl M0030M och Linjär algebra M0033M eller motsvarande.


Urval

Urvalet grundas på 1-165 högskolepoäng.



Mål/Förväntat studieresultat
Indelat i tre kategorier nedan, ska du som student efter genomgången kurs:

1. Kunskap och förståelse
  • Kunna definiera  beskrivande storheter för statistiska fördelningar och datamängder, såsom läges-, spridnings- och beroendemått.
  • Känna till grundläggande begrepp från sannolikhetsteori och statistisk teori samt förstå innebörden av begreppet statistisk modell

2. Färdighet och förmåga
  • Kunna använda statistisk programvara för bearbetning och analys av datamaterial samt med hjälp av datorsimuleringar kunna skatta beskrivande storheter för statistiska fördelningar.
  • Konstruera enkla statistiska modeller för experiment och beskriva tillämpbarheten för vissa standardmodeller, inklusive den tvådimensionella normalfördelningsmodellen.
  • Kunna tillämpa de statistiska analysmetoder metoder som kursen behandlar

3. Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • Kunna bedöma när statistiska metoder är användbara.
  •  Kunna uppskatta hur osäkerhet påverkar slutsatser samt kvantifiera risker i form av  felsannolikheter

Kursinnehåll
Kursen består i stora drag av följande moment:

Beskrivande statistik och explorativ dataanalys: De vanligast förekommande metoderna behandlas. Sannolikhetsteori: Grundläggande begrepp och modeller för slumpmässiga fenomen, de vanligast förekommande en och fler-dimensionella fördelningarna, inklusive den tvådimensionella normalfördelningen, betingade fördelningar, centrala gränsvärdessatsen. Statistisk inferensteori: Punkt-, intervallskattning och hypotesprövning i icke-parametriska situationer samt för de vanligaste fördelningarna, metoder för jämförelser mellan två populationer. Simuleringsmetoder: Introduktion till statistiska simulerings - och beräkningsmetoder.

Genomförande
Undervisningen består av lektioner, laborationer, s.k. kamratsgruppsbedömningar, webbaserade uppgifter (webbuppgifter) och föreläsningar. Undervisningen på lektionerna bedrivs i form av samarbetslärande i smågrupper, vilket innebär att studenterna under lektionstid arbetar tillsammans i grupper om fyra i klassrummet. Läraren diskuterar med grupperna och svarar på frågor, men gör endast i undantagsfall traditionella genomgångar vid tavlan kring nytt stoff. De fyra laborationerna behandlar momenten Beskrivande statistik och explorativ dataanalys, Statistisk inferensteroi och Simuleringsmetoder oc genomförs med datorverktyg. Diskussion och reflektion kring de uppgifter som laborationerna behandlar görs därefter under kamratsgruppsbedömningarna. Webbuppgifterna görs kontinuerligt under kursens gång.

Examination
För betyg 3 krävs godkända laborationer samt godkänt på den första delen av den skriftliga tentamen. För betyg 4 och 5 krävs dessutom att den mer utförliga, andra delen, av tentamen skrivs. Frivilliga webbuppgifter kan ge bonuspoäng till den första delen av tentamen.

Övrigt
Kursen kan inte ingå i examen tillsammans med S0001M.

Examinator
Jesper Martinsson

Litteratur. Gäller från Vår 2018 Lp 4 (Kan ändras fram till 10 veckor innan studiestart)
K. Vännman: Matematisk statistik, andra uppl. Övrigt kursmaterial finns tillgängligt i det digitala kursrummet i Canvas.

Kursgivare
Institutionen för teknikvetenskap och matematik

Prov
ProvnrTypHpBetyg
0002Laboration2.2TG U G#
0005Skriftlig tentamen5.3TG G U 3 4 5

Studiehandledning
Studiehandledning finns i lärplattformen Canvas före kursstart. Du som är ny student hittar all information du behöver på www.ltu.se/nystudent. Du som redan studerar vid Luleå tekniska universitet hittar information om kursstart via schema på studentwebben alternativt via kursrummet i lärplattformen. Du når lärplattformen via Mitt LTU.