Indelat i tre kategorier nedan, ska du som student efter genomgången kurs:

1. Kunskap och förståelse

• kunna definiera beskrivande storheter för statistiska fördelningar och datamaterial, såsom läges- och spridningsmått.
• ha kunskap om grundläggande begrepp och metoder från sannolikhetslära och statistisk teori samt förstå innebörden av begreppet statistisk modell

2. Färdighet och förmåga

• använda programvara, både statistisk och gängse kalkylprogram, för att bearbeta, analysera och presentera datamaterial.
• bestämma läges- och spridningsmått samt beräkna sannolikheter i de situationer som behandlas i kursen.
• beskriva och analysera samband mellan två eller flera variabler
• använda statistiska metoder för att analysera modell- eller populationsegenskaper genom punktskattning, konfidensintervall samt hypotesprövning;

3. Värderingsförmåga och förhållningssätt

• Kunna bedöma när statistiska metoder är användbara.
• Kunna uppskatta hur osäkerhet påverkar slutsatser samt kvantifiera risker för felaktiga beslut

Kursen består av följande moment:

• Beskrivande statistik : De vanligast förekommande metoderna behandlas, inklusive läges och spridningsmått, histogram och lådagram.
• Sannolikhetsteori: grundläggande begrepp och metoder för att behandla slumpmässiga fenomen, bl.a. oberoende händelser, betingade sannolikheter och några välkända sannolikhetsfördelningar, inkl. Binomialfördelningen och Normalfördelningen.
• Inferens: Metoder för att dra slutsatser om parametrar i fördelningar eller populationer. Här ingår punktskattning, konfidensintervall och hypotesprövning för parametrarna i binomial- och normalfördelningen. Även jämförande situationer behandlas.
• Regressionsanalys: korrelation, enkel linjär regression och multipel linjär regression

Kursen grundar sig på följande arbetssätt:

• Undervisningstillfällen av teoretisk karaktär.
• Handledningspass där de studerande arbetar med problemlösning under handledning av lärare. Detta arbete görs i regel i grupp.
• Besvarande av frågeuppsättningar som läggs ut på kurswebb fortlöpande under kursen.
• Inlämningsuppgifter.

Skriftlig tentamen vid kursens slut. För godkänt på kursen krävs godkänd tentamen (4.5 hp), godkänt på de obligatoriska uppgifterna (1.5 hp), samt godkända webbuppgifter (1.5 hp).

Adam Jonsson

Kursen S0009M motsvarar kursen S0005M

Meddelas senare.

Sök böcker på biblioteket »

Institutionen för teknikvetenskap och matematik (TVM)

Studiehandledning finns i lärplattformen Canvas före kursstart. Du som är ny student hittar all information du behöver på www.ltu.se/nystudent. Du som redan studerar vid Luleå tekniska universitet hittar information om kursstart via schema på studentwebben alternativt via kursrummet i lärplattformen. Du når lärplattformen via Mitt LTU.

av HUL Niklas Lehto 2020-02-14

av Huvudansvarig utbildningsledare Niklas Lehto 2021-02-17