Data Science, magister
60 högskolepoäng, program på avancerad nivå, FNDSA
Stängd
Som student på magisterprogrammet i Data Science lär du dig att söka efter kunskap, lösa problem och göra kritiska analyser baserade på vetenskaplig grund. Du får kunskap och färdigheter inom datavetenskap som gör det möjligt för dig att arbeta med och analysera stora datamängder.
På programmet lär sig studenterna bland annat business intelligence, avancerad data mining, datavisualisering och prediktiv analys och programmering. Under den första läsperioden läser studenterna kurser i business intelligence och avancerad data mining. I läsperiod två, textanalys och visualiseringstekniker. Den tredje läsperioden handlar om prediktiv analys och programmeringsspråk. Slutligen, under läsperiod fyra, skriver studenterna uppsats i ett datavetenskapligt ämne. Programmet ger studenterna kunskap och praktiska färdigheter, med fokus på att stödja beslutsprocessen i organisationer. Utbildningsmetoderna varierar mellan individuella studier, övningar i labbmiljö, grupparbeten, projekt, case-studier, seminarier och föreläsningar.
Programmet förbereder dig att arbeta som datavetare, dataanalytiker, konsult inom business intelligence och andra liknande yrken. Kombinationen av kunskap och färdigheter inom datavetenskap ger dig möjlighet att arbeta med att hantera och analysera stora datamängder.
Anmäl dig till programmet
LTU-97001
Stängd
Data Science, magister (Normal, Luleå)
Startdatum 2023-08-28, v. 35 2023, LuleåNormalDagtid 100%Höst 2023
LTU-97002
Stängd
Data Science, magister (IT-distans)
Startdatum 2023-08-28, v. 35 2023, OrtsoberoendeDistansDagtid 100%Höst 2023
Programöversikt
37.5 hp
15 hp
7.5 hp
3 hp
60 högskolepoäng, program på avancerad nivå, FNDSA
Stängd
Som student på magisterprogrammet i Data Science lär du dig att söka efter kunskap, lösa problem och göra kritiska analyser baserade på vetenskaplig grund. Du får kunskap och färdigheter inom datavetenskap som gör det möjligt för dig att arbeta med och analysera stora datamängder.
På programmet lär sig studenterna bland annat business intelligence, avancerad data mining, datavisualisering och prediktiv analys och programmering. Under den första läsperioden läser studenterna kurser i business intelligence och avancerad data mining. I läsperiod två, textanalys och visualiseringstekniker. Den tredje läsperioden handlar om prediktiv analys och programmeringsspråk. Slutligen, under läsperiod fyra, skriver studenterna uppsats i ett datavetenskapligt ämne. Programmet ger studenterna kunskap och praktiska färdigheter, med fokus på att stödja beslutsprocessen i organisationer. Utbildningsmetoderna varierar mellan individuella studier, övningar i labbmiljö, grupparbeten, projekt, case-studier, seminarier och föreläsningar.
Programmet förbereder dig att arbeta som datavetare, dataanalytiker, konsult inom business intelligence och andra liknande yrken. Kombinationen av kunskap och färdigheter inom datavetenskap ger dig möjlighet att arbeta med att hantera och analysera stora datamängder.
Programöversikt
37.5 hp
15 hp
7.5 hp
3 hp
Anmäl dig till programmet
LTU-97001
Stängd
Data Science, magister (Normal, Luleå)
Startdatum 2023-08-28, v. 35 2023, LuleåNormalDagtid 100%Höst 2023
LTU-97002
Stängd
Data Science, magister (IT-distans)
Startdatum 2023-08-28, v. 35 2023, OrtsoberoendeDistansDagtid 100%Höst 2023
"Efterfrågan på dataexperter ökar"
Träffa Ahmed Elragal, professor i informationssystem. Han är programkoordinator och undervisar i programmet.
Sju anledningar att plugga i norr
Det finns många goda anledningar att välja en utbildning vid Sveriges nordligaste tekniska universitet.
Lärcentra – stöd på din hemort
Lärcentrum finns i de flesta kommunerna runt om i landet. De erbjuder stöd och underlättar för dig som vill studera vid Luleå tekniska universitet, men på annan ort.
Bra att veta inför ditt studieval
Funderar du på hur det är att plugga på universitet, hitta boende eller behöver hjälp längs vägen? Vi har samlat saker som kan vara bra att veta inför ditt kommande studieval här.
Frågor om programmet?
Relaterade program
Uppdaterad:
Sidansvarig: Studentrekryteringen