Hoppa till innehållet

Tillämpad AI, master

120 Högskolepoäng, Program på avancerad nivå
Masterprogrammet i tillämpad artificiell intelligens fokuserar på tillämpad AI för att kunna lösa problem inom flera olika sektorer, till exempel industri och hälsa. Du lär dig att använda och utveckla intelligenta system för självlärande och etiskt ansvarsfulla tillämpningar av AI.

Målet med utbildningen är att studenterna lär sig hur man utvecklar intelligenta system för självlärande och etiskt ansvarsfulla tillämpningar av AI i verklighetsbaserade fall som gynnar industriella-, forsknings-, utbildnings-, sociala och hälsosamma aspekter av människors liv och samhälle. Arbetsmetoderna varierar mellan individuella studier, grupparbeten, seminarier och föreläsningar. Kärnkurserna ger en socio-teknisk förståelse för området och relaterade utmaningar. Programmet innehåller även valbara kurser, genom vilka du kan specialisera dig i neurovetenskap och AI eller industriell AI.

Utbildningens innehåll

I läroplanen för det första året på programmet definieras viktiga termer som tillämpad AI, maskininlärning, mönsterigenkänning, neurala nätverk och djupinlärning. Fokus för år två på programmet är banbrytande forskning och trender inom tillämpad AI. Parallellt med detta kan du välja kurser som är inriktade på neurovetenskap, neurokemi, neuromorfisk databehandling, robotik, datorseende och inbäddad intelligens.  Det andra året avslutas med ett examensarbete.

Programmet ges på campus i Luleå och på distans. Som distansstudent behöver du inte komma till campus under dina studier. Ett webbaserat inlärningshanteringssystem och gratis programvara för videokonferenser används. Du måste ha tillgång till en dator med ett headset, en webbkamera och behörighet att installera programvara. 


Var kan jag jobba?

Du kommer lära dig att behärska de verktyg och metoder som behövs för att kunna hantera verkliga problem med hjälp av AI och kunna ta en ledande roll i team som driver teknikutvecklingen framåt. Du kommer kunna arbeta som AI-specialist på företag eller fortsätta dina studier mot en doktorsexamen. Arbetsområdena inkluderar AI-designer, AI-produktchef, doktorand och forskningsingenjör.

Anmälan
Tillämpad AI, master (IT-distans),
Ortsoberoende, Distans, Hösten 2023

Startdatum 2023-08-28, v.35 2023
Ortsoberoende
Dagtid, 100%
Engelska
Obligatoriska: 0
Inga obligatoriska sammankomster.
LTU-97004
2023-01-16
30
Förkunskapskrav

Akademisk examen om minst 180 hp varav minst 7,5 hp programmering samt 22,5 hp matematik. Matematikkunskaperna skall innefatta kalkyl, linjär algebra samt logik eller statistik.

Goda kunskaper i engelska, motsvarande engelska 6

Urval

Meritvärdering och urval baseras på examensinriktning och kursinnehåll avseende kvalitet och kvantitet.

  • Akademiska: 100%
Stängd för anmälan

Anmälan
Tillämpad AI, master (Normal, Luleå),
Luleå, Normal, Hösten 2023

Startdatum 2023-08-28, v.35 2023
Luleå
Dagtid, 100%
Engelska
LTU-97003
2023-01-16
10
Förkunskapskrav

Akademisk examen om minst 180 hp varav minst 7,5 hp programmering samt 22,5 hp matematik. Matematikkunskaperna skall innefatta kalkyl, linjär algebra samt logik eller statistik.

Goda kunskaper i engelska, motsvarande engelska 6

Urval

Meritvärdering och urval baseras på examensinriktning och kursinnehåll avseende kvalitet och kvantitet.

  • Akademiska: 100%
Stängd för anmälan

Vill du veta mer om programmet?

I utbildningsplanen finns en beskrivning av hur programmet är upplagt med avseende på exempelvis innehåll och kurser. Läsordningen visar i vilken ordning som kurserna i programmet läses. I examensbeskrivningen anges lokala och centrala krav som måste vara uppfyllda för en viss examen.

Vanliga frågor om studier

Här hittar du vanliga frågor om hur det är att studera vid Luleå tekniska universitet.

 

Q  Hittade du inte svar på dina frågor?   

antagning.se finns svar på många frågor när det gäller anmälan, antagning och behörighet. Du kan också kontakta oss med allmänna frågor om att studera på Luleå tekniska universitet och frågor kopplade till behörighet och antagning.

 

Frågor om programmet

Har du detaljfrågor om programmet som du inte hittar svar på under programsidorna eller i utbildningsplanen, tveka inte att kontakta oss.

Foteini Liwicki

Foteini Liwicki, Biträdande professor

Organisation: Maskininlärning, EISLAB, Institutionen för system- och rymdteknik
Telefon: 0920-491004
Rajkumar Saini

Rajkumar Saini, Universitetslektor

Organisation: Maskininlärning, EISLAB, Institutionen för system- och rymdteknik
Telefon: 0920-493503