Automatisk detektering av järnvägsinfästningar och spårdefekter
Automatisera inspektionen av rälsfästen, defekta isoleringsskarvar och andra rälsdefekter med hjälp av ett robust system som baseras på mätning av magnetfältsvariationer.
Sponsor: Vinnova InfraSweden2030
Forskare: Matti Rantatalo
Varaktighet: 2016-2018
Detta projekt syftar till att automatisera inspektionen av rälsfästen, defekta isoleringsskarvar och andra rälsdefekter med hjälp av ett robust system baserat på mätning av magnetfältsvariationer. Projektet kommer att skapa värde i form av minskad tid för underhållsinspektioner och ökad information för underhållsbeslut. Värdet ligger främst i: Färre manuella inspektioner, vilket frigör kapacitet i spåret; Ökat antal automatiserade inspektioner (även vintertid), vilket ger ökad säkerhet och bättre underhållsbeslut. Projektet kommer att utveckla algoritmer för att upptäcka anomalier eller defekter. Mätningarna kommer att utföras på en specialbyggd testbana vid Luleå tekniska universitet.
Uppdaterad: