IAM4RAIL

Målet med detta projekt är att förbättra tillgångsförvaltning och tillståndsövervakning för CBM.

Projektstatus och resultat

FP3 - IAM4RAIL syftar till att tillhandahålla innovativa tekniska krav, metoder, lösningar och tjänster - inklusive tekniska krav och standarder för framtida utveckling - baserade på den senaste spjutspetstekniken för att minimera livscykelkostnaderna och förlänga livslängden samtidigt som säkerhetskraven uppfylls och järnvägssystemets tillförlitlighet, tillgänglighet och kapacitet förbättras. Både infrastruktur och rullande materiel behandlas.

För att uppnå de operativa resultat som eftersträvas inom detta flaggskeppsområde identifierades flera tekniska förmågor av FP3. För att kunna utveckla flaggskeppsdemonstrationer måste vissa funktioner levereras med tillräcklig mognad, med ett mål för TRL angivet för varje möjliggörare.

• Möjliggörare 1 - Skalbar informationsplattform för att integrera och utbyta information mellan IAMS (Integrated Asset Management System) och TMS
• Möjliggörare 2 - Diagnos- och inspektionssystem för tillgångar, inklusive AI-lösningar och ML-algoritmer för att analysera och kombinera information från olika inspektionssystem
• Möjliggörare 3 - Utveckling av CBM-metodik och algoritmer för frakttillämpningar
• Möjliggörare 4 - Nya metoder och tekniker för att utnyttja avancerade och holistiska tillgångsbeslut
• Möjliggörare 5 - Digitala tvillingar integrerade med BIM för att förbättra tillförlitlighet, säkerhet, effektivitet och ändamålsenlighet i förvaltningen av tillgångar
• Möjliggörare 6 - Avancerad och holistisk design och certifiering av tillgångar
• Möjliggörare 7 - Fjärrstyrda, obemannade och metadatastödda ingrepp i bygg-, underhålls- och förnyelseverksamheter, baserade på icke-invasiva eller samarbetande obemannade robotmanöverdon och bärbara enheter, eller additiv tillverkningsteknik och valideringsstandarder för tillverkning och reparation av tillgångar

Avdelningen för drift- och underhållsteknik vid LTU leder banbrytande forskning inom två viktiga arbetspaket inom detta projekt.

1. Det första arbetspaketet fokuserar på långsiktig tillgångsförvaltning och livscykelkostnadsanalys (LCC). Här utvecklar forskare vid LTU ett sofistikerat beslutsstödsystem för tillgänglighetssimuleringar längs spårsektioner. Systemet utnyttjar RAMS-parametrar (Reliability, Availability, Maintainability, and Safety), som tar hänsyn till status för tillgångar, komponenter och trafik, för att optimera underhållsstrategier. Ett viktigt resultat inom detta arbetspaket är skapandet av ett planeringsverktyg som är utformat för att optimera stoppscheman.
2. Det andra arbetspaketet handlar om tillståndsövervakning av spårinfrastruktur. Divisionens forskning inom detta område omfattar innovativa magnetfältsmätningar av olika spårkomponenter, t.ex. fästelement och isoleringsskarvar. Dessutom utforskar divisionen distribuerad akustisk avkänning med hjälp av optiska fibrer för telekommunikation. Denna forskning syftar till att förbättra möjligheterna att upptäcka avvikelser inte bara i spårinfrastrukturen utan också i de fordon som rör sig på spåret.

Genom dessa insatser flyttar divisionen fram gränserna för övervakning av infrastruktur och optimering av underhåll.