Intelligent drift och underhåll för traktionsmotorlager
Kontextdriven intelligent drift- och underhållsteknologis förmåga att utföra tillståndsövervakning och hybridprediktion av återstående livslängd för traktionsmotorlager.
Målsättning
Detta projekt syftar till att studera den kontextdrivna intelligenta drift- och underhållsteknikens förmåga att utföra tillståndsövervakning och hybridprediktion av återstående livslängd för traktionsmotorlager.
Resultat
År 2021 befinner sig projektet på medellång sikt. Hittills har hybridmodeller för diagnos på motorlager upprättats.
Forskare: Janet Lin (PL), Uday Kumar, Diego Galar
Sponsor: CRRC Yongji
Varaktighet: 2021-2022
Uppdaterad: