Autonomt underhåll av infrastruktur, rullande materiel och gränssnitt
Algoritmer för att upptäcka och kvantifiera defekter i en S&C med hjälp av mätdata på plats.
Målsättning
Utveckla algoritmer för att upptäcka och kvantifiera defekter i en S&C med hjälp av mätdata på plats.
Projektstatus och resultat
Projektet bygger på tidigare forskningsresultat och data som erhållits från DigiSwitch, vid Luleå tekniska universitet. Projektet syftar till att utforma algoritmer, tillvägagångssätt, tekniker och metoder baserade på att använda funktionsextraktion och artificiell intelligens för att utföra anomalidetektering på järnvägs S&C. De metoder och koncept som projektet kommer att baseras på är: maskininlärning, signalbehandling och vibrationssensorer.
Sponsor: Trafikverket
Forskare: Matti Rantatalo (PL), Jan Lundberg, Taoufik Najeh, Yang Zou (doktorand)
Varaktighet: 2021-22
Uppdaterad: