AI Factory /RAILWAY The Evolution (AIF/RE3I)

Projektet syftar till att förbättra, utvidga, fördjupa och förnya, betecknat som E3I, upptäckter och resultat från fas I av projektet.

Mål

"AI Factory /RAILWAY - The Evolution (AIF/RE3I)", dvs. AIF/R fas II, syftar till att förbättra, utvidga, fördjupa och förnya, betecknat som E3I, upptäckter och resultat från fas I av projektet. I den första fasen av projektet låg fokus på att initiera och etablera några grundläggande komponenter i datalabbet. I den första fasen utvecklade och etablerade vi en mjukvaruarkitektur och motsvarande digital infrastruktur för att möjliggöra datadelning för den svenska järnvägssektorn.

I fas II, dvs. AIF/RE3I, kommer vi att fokusera på att möjliggöra delning av data och modeller som krävs för att skapa AI-baserade lösningar. Vidare kommer denna fas av projektet att revidera och förbättra den tidigare etablerade arkitekturen och infrastrukturen i labbet för att vara förberedd för den framväxande eran av Quantum Computing.

AIF/RE3I-plattformen är avsedd att användas för delning av data och modeller relaterade till: a) järnvägsinfrastruktur, b) rullande järnvägsmateriel, c) järnvägsorganisationer och d) klimat, enligt figuren.

Cybersäkerhet

AIF/RE3I kommer vidare att tillhandahålla en cybersäkerhetsplattform som omfattar autentiseringsmekanismer på olika nivåer. AIF/RE3I:s cybersäkerhetsplattform kommer att hantera åtkomst till data baserat på dataöppenhetskarakteristik, såsom 1) helt öppna data (kräver ingen autentisering), halvöppna data (kräver svag autentisering) och icke-öppna data (stark autentisering).

API

Datatjänsterna i AIF/RE3I tillhandahåller olika API:er (Application Programming interfaces) för att underlätta dynamisk och kontextbaserad integration mellan backend-, middleware- och frontend-tjänster. några exempel på dessa är Logic Apps, Services Bus, Event Grid, REST etc.

Befintliga råvaror

AIF/RE3I kommer att utöka den befintliga digitala infrastrukturen vid LTU, dvs. eMaintenanceLAB, för tillhandahållande av digitala tjänster. Underhållslabbet är en dynamisk, öppen moln/fog/edge-baserad teknikplattform som redan används av projektets primära och sekundära intressenter och även andra järnvägsintressenter i Sverige och internationellt. Labbet hanterar redan järnvägsdataset från 2012 och framåt. Den befintliga historiska datan har ett enormt vetenskapligt och praktiskt värde. För närvarande används dataseten till exempel för modellinlärning och för bedömning av modellprecision och modellnoggrannhet. Den befintliga datauppsättningen kommer att ingå i råvarorna i AIF/RE3I.

Smidighet

AIF/RE3I kommer att genomföras baserat på den agila metodiken. AIF/RE3I kommer att implementera Scrum för sin processhantering.

DevOps

AIF/RE3I kommer att implementera en integrerad utvecklings- och driftsmetodik för de AI-drivna lösningarna och tjänsterna.