Detektering av spårskador på järnvägar - fältförsök med tågbaserad prototyp

Utveckling av ett automatiserat system för tillståndsövervakning som stödjer effektiva underhållsbeslut för det svenska järnvägsnätet och möjliggör optimering av tillgångarnas tillgänglighet och utnyttjande.

Målsättning

Huvudsyftet med detta projekt är att utveckla ett automatiserat system för tillståndsövervakning som stödjer effektiva underhållsbeslut för det svenska järnvägsnätet och som underlättar optimering av tillgångarnas tillgänglighet och utnyttjande.

Projektstatus och resultat

Projektet kommer att implementera en skalbar lösning för inspektion av fästelement i järnvägsnätet genom tre huvudsakliga arbetspaket. Den första fasen fokuserar på att installera mätsystemet för järnvägsinfästningar på ett lokomotiv. Detta kommer att följas av utökad testning av mätsystemet. Samtidigt kommer vi att ta itu med integrationen av mätsystem i operativa tåg, med hänsyn till olika intressenters intressen och hur man hanterar och kombinerar information från flera system.

Figur 1 illustrerar de differentiella virvelströmssensorer som monterats på båda sidor av ett godståg. Dessa sensorer fångade framgångsrikt upp fästelementssignaturer från 110 mm ovanför rälshuvudet under tågmätningar. Tekniker för signalbehandling och extrahering av funktioner användes för att analysera råsignalerna. Maskininlärningsalgoritmer för oövervakad anomalidetektering identifierade och isolerade effektivt avvikande datapunkter från friska fästelement. Klustermodellen upptäckte exakt saknade klämmor och svetsfogar och skilde dem åt med tydliga gränser.

Detta innovativa projekt kommer att revolutionera järnvägsunderhållet genom att förbättra tillförlitligheten, effektiviteten och säkerheten i järnvägsdriften med hjälp av avancerad övervakning och dataanalysmetoder.