Prognostik och hälsostyrning av kontaktledningar för anpassning till klimatförändringar
(AI-fabrik / Järnväg)
Fakta
Forskare: Ramin Karim (PL), Amit Patwardhan
Projektsponsor: InfraSweden
Projektperiod: 2023-2026
Målsättning
Målet med detta projekt är att utveckla en holistisk strategi för tillståndsövervakning, diagnostik, prognostik och hälsohantering baserad på punktmolnsdata och väderprognoser.
Projektstatus och resultat
Detta projekt pågår med målet att utveckla en simulerad hybrid digital tvilling av järnvägens kontaktledningssystem med datadrivna och fysikaliskt medvetna pipelines. Pågående arbete på den datadrivna sidan är inriktat på klassificering av enskilda kontaktledningsvajrar baserat på deras position på masterna. Pågående arbete på den fysikmedvetna sidan är inriktat på att utveckla simuleringsmodeller för kontaktledningar baserade på temperatur och snötillväxt för integrering i den digitala tvillingen.
Figure 1. Hybrid digital twin
Figure 2. PHM for Catenary for climate change adaptation in AI Factory platform
Kontakt
Amit Patwardhan
- Senior Lecturer
- 0920-493871
- amit.patwardhan@ltu.se
- Amit Patwardhan
Uppdaterad: