Mänsklig kognition i framtida underhållsverksamhet

Undersökning av den mänskliga kognitionens roll i framtida underhållsverksamhet, med fokus på att optimera interaktionen mellan människa och system för ökad effektivitet och säkerhet inom industriellt underhåll.

Målsättning

Målet med detta projekt är att undersöka den mänskliga kognitionens roll i framtida underhållsverksamhet, med fokus på att optimera interaktionen mellan människa och system för ökad effektivitet och säkerhet inom industriellt underhåll.

Projektstatus och resultat

Denna studie är en del av det EU-finansierade MOIRA-projektet (MOnItoRing of large-scale complex technologicAl systems), som engagerar 15 Early-Stage Researchers (ESR) från 12 stödmottagare i Europa och Storbritannien. MOIRA syftar till att utveckla avancerade metoder och tekniker för realtidsövervakning av storskaliga komplexa system, med fokus på diagnostik och prognostik för att förbättra systemets prestanda och effektivitet.

I linje med MOIRA:s mål syftar den här studien till att kritiskt utvärdera de underhållsåtgärder som krävs för maskiner i industrin för att identifiera faktorer som bidrar till prestanda och teknisk effektivitet. Tyngdpunkten ligger på interaktion mellan människa och system för att optimera den övergripande driften. Denna studie utnyttjar Augmented Asset Management, AI och digitalisering för effektivt utnyttjande och underhåll av tillgångar. Ett av verktygen för att implementera samma sak i industrier är Metaverse, som erbjuder uppslukande virtuella utrymmen för kollaborativ tillgångsinspektion.

Genom att integrera avancerade AI-verktyg med uppslukande teknik som Metaverse, i kombination med tjänster som tal-till-text med AR, kan man prioritera användarnas behov och preferenser och samtidigt förbättra utvecklingen av underhållstjänster.

Pågående forskning betonar användarcentrering i underhållsrelaterade aktiviteter, med fokus på att optimera interaktionen mellan människa och system för att förbättra användarupplevelsen och den operativa effektiviteten.