Förstudie av datastyrning och integration för klimattåligt beslutsstöd inom transportinfrastruktur (Aggregera)

Förbättra den kapacitet som krävs för beslutsfattande och anpassning till klimatförändringar när det gäller underhåll och planering av väg- och järnvägsinfrastruktur.

Målsättning

Målet med detta projekt är att förbättra den kapacitet som krävs för beslutsfattande och anpassning till klimatförändringar när det gäller underhåll och planering av väg- och järnvägsinfrastruktur. Detta innebär att främja integrerad datahantering, avancerad analys och samarbete mellan intressenter för att stödja proaktiv infrastrukturplanering, riskhantering och klimatanpassning.

Målsättningar

• Bedömning av genomförbarhet: Utvärdera genomförbarheten av att utveckla ett integrerat verktyg för beslutsstöd genom att analysera befintliga dataekosystem, identifiera ramverk för styrning och ta itu med luckor eller utmaningar.
• Befintliga resurser och integrationspotential: Skapa en inventering av tillgängliga data, verktyg och ramverk för att fastställa deras nuvarande tillstånd, tillgänglighet och relevans. Identifiera möjligheter till integration och förbättring för att optimera verktygets funktionalitet.
• Preliminär analys av intressenter: Identifiera och analysera roller, databehov och bidrag från viktiga intressenter och myndigheter. Utforska hur ett förbättrat verktyg för beslutsstöd kan förbättra deras arbete med infrastrukturplanering, klimatanpassning och riskreducering.
  

Projektstatus och resultat

I följande figur sammanfattas kärnkomponenterna i det digitala stödverktyget. Hypotesen att integrerade dataset avsevärt kan förbättra beslutsstödet för klimatanpassning har bekräftats genom feedback från intressenter och insikter från projektet.
Projektets resultat har genererat intresse utöver Trafikverket. Andra intressenter, som SGI, är villiga att utnyttja sådana system för bredare tillämpningar, inklusive stadsplanering, riskbedömningar och försäkringsmodellering. Införandet av avancerad teknik, såsom drönarövervakning, IoT-sensorer och maskininlärningsmodeller, har utökat möjligheterna till handlingsinriktade insikter i realtid. Dessutom har den geospatiala standardiseringen som drivs av EU-direktiv, inklusive Lantmäteriets initiativ för öppna data, skapat nya möjligheter för bredare dataåtkomst och integration.
Slutrapporten från förstudien finns tillgänglig.