Multidisciplinära plattformar

I kärnan av RECAT finns två multifysiska plattformar som sammanför materialvetenskap, processfysik och digital intelligens.

Tillsammans bildar de en integrerad vetenskaplig arkitektur – en dynamisk miljö där data, modeller och experiment samverkar för att påskynda upptäckter, förbättra produktion och minska gapet mellan forskning och industriell tillämpning.

Production Intelligence

Plattformen Production Intelligence utvecklar den digitala och fysiska grunden för intelligent, modellbaserad batteritillverkning.

Den kopplar samman experimentdata, sensorer och simuleringar i ett enhetligt cyberfysiskt system som kan övervaka, tolka och anpassa sig till beteendet hos både material och processer i realtid. Plattformen fungerar genom tre samordnade lager: Product Intelligence, Process Intelligence och Operational Integration.

Product Intelligence kopplar samman elektrokemiska, termiska och mekaniska modeller i multifysiska digitala tvillingar som beskriver hur celler och moduler beter sig under tillverkning, testning och användning.

Process Intelligence fokuserar på material- och informationsflöden inom produktionen – med avancerad sensorteknik, maskininlärning och modellbaserad styrning för att förutsäga och optimera beläggning, torkning, kalandrering och formation med hög precision.

Det tredje lagret, Operational Integration, säkerställer att produktionssystemen är interoperabla, säkra och dataklara genom tre nyckelkapaciteter:

• Integration, baserad på Arrowhead-kompatibla IT/OT-standarder för interoperabilitet och orkestrering.
• Data Extraction, som möjliggör semantiska datapipelines, spårbarhet och datastrukturer redo för Digital Product Passport.
• Cybersecurity, som säkerställer tillförlitliga arkitekturer, identitetshantering och kontinuerligt skydd i drift.

Tillsammans skapar dessa element en sammanhängande infrastruktur där varje processteg bidrar till systemets kollektiva intelligens. Production Intelligence omvandlar data till kunskap och kunskap till kontroll – och stödjer beslutsfattande från laboratorienivå till full industriell skala.

TLP-Driven Material Discovery

Den andra plattformen, TLP-Driven Material Discovery, förändrar hur nya batterimaterial identifieras, utvärderas och skalas upp för produktion. Den använder Technical Language Processing (TLP) – en form av AI som tolkar vetenskapliga och industriella texter, experimentresultat och simuleringsdata – för att upptäcka samband som människor ensamma inte kan identifiera.

TLP gör det möjligt för RECAT att bygga ett kontinuerligt lärande kunskapsgraf som kopplar samman global forskning, patent och laboratorieresultat. Detta gör att centret kan upptäcka nya trender, korrelera sammansättning med prestanda och identifiera de mest lovande materialsystemen för vidare utveckling.

Inom RECAT:s laboratorier testas och förfinas hypoteser som genereras av TLP i en tätt sammanlänkad experimentell cykel. Data från LUMIA, Experimental Mechanics, Process Metallurgy och CT-laboratoriet i Skellefteå matas direkt in i plattformen, vilket säkerställer att varje nytt experiment berikar den gemensamma kunskapsbasen. Validerade insikter skalas därefter upp genom integration med digitala tvillingar och industriellt samarbete – vilket skapar en direkt väg från upptäckt till demonstration.

Genom att kombinera textutvinning, simulering och experiment minskar TLP-Driven Material Discovery tiden till innovation och stärker reproducerbarheten. Den säkerställer även interoperabilitet med nationella och europeiska infrastrukturer som MAX IV, ESS och större europeiska teknikplattformar, vilket positionerar RECAT som en nordisk ledare inom öppen, datadriven materialinnovation.

I sin kärna omvandlar denna plattform ostrukturerad information till strukturerad intelligens – och förändrar hur material utvecklas, förstås och tillämpas. Den representerar ett nytt vetenskapligt paradigm där språk, data och experimentation bildar ett kontinuerligt, intelligent arbetsflöde.

Ett enhetligt multifysiskt system

Tillsammans bildar Production Intelligence och TLP-Driven Material Discovery RECAT:s multifysiska arkitektur – ett sammanhängande ekosystem som kopplar samman material, processer och digital intelligens.

De förkroppsligar RECAT:s uppdrag: att integrera forskning och tillverkning i ett adaptivt system som lär av varje experiment, varje produkt och varje operation.

Genom denna struktur omvandlar RECAT vetenskapliga insikter till industriell kapacitet – och möjliggör en smartare, snabbare och mer hållbar europeisk batteriindustri.