WASP – Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program
Robotik och AI och maskininlärning är de två forskningsområden vid Luleå tekniska universitet som är knutna till WASP.
Forskargruppen i robotik och AI vill föra in robotik i människors vardag och skapa en kontinuerlig påverkan på människors välbefinnande. De vill minska klyftan mellan avancerad teori och tillämpningar i den verkliga världen. Exempel på applikationer hittas till exempel inom gruvindustrin, vid inspektion av åldrande infrastruktur, flygplan och vindkraftverk, i autonoma flyg- och markfordon, robotar för säkerhet och övervakning och inom rymdrobotik.
Forskargruppen i maskininlärning fokuserar på tre stora hållbarhetsmål: hållbar industriinnovation och infrastruktur, god hälsa och välbefinnande och utbildning och infrastruktur. De bidrar till målen genom grundläggande och tillämpningsorienterad forskning inom maskininlärning och artificiell intelligens, djupinlärning, mönsterigenkänning och mänsklig datorinteraktion. Men också med tillämpningar inom digital humaniora, utbildning, dokumentanalys och Industri 4.0.
OM WASP
Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, är ett nationellt initiativ för strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och fakultetsrekrytering.
Forskningen i WASP kan illustreras som en matris med två dimensioner, en strategisk dimension och en tematisk dimension. Den strategiska dimensionen betonar områden med påverkan på individer, samhälle och industri, medan de tematiska områdena representerar de underliggande vetenskapliga och tekniska utmaningarna som är gemensamma för alla typer av autonoma system.
Forskningen bedrivs vid åtta svenska universitet: Chalmers tekniska högskola, KTH, Linköpings universitet, Lunds universitet, Umeå universitet, Örebro universitet, Uppsala universitet och Luleå tekniska universitet.
Projekt
- Generative AI-Driven Framework for Optimal Structure Selection and Generation in Material Science
- Machine Learning assisted engineering of artificial microbial consortia for the delivery of bio-plastic materials from renewable waste
- Fast, Robust, Efficient NanoPhotonic Neuromorphic Computing
- Modeling REE interactions by Explainable Ais
Forskning
Kontakt
Marcus Liwicki
- Professor tillika ämnesföreträdare, Rektorsråd för Artificiell intelligens
- 0920-491006
- marcus.liwicki@ltu.se
- Marcus Liwicki
George Nikolakopoulos
- Professor tillika ämnesföreträdare
- 0920-491298
- george.nikolakopoulos@ltu.se
- George Nikolakopoulos
Uppdaterad:
Sidansvarig: Forskning