SUN – Människa-teknik-interaktion inom analys av underhållsdata för säkerhet och hållbarhet inom gruvdrift

Period: SUN (doktorandprojekt) 2026–2029

Projektets titel: Människa-teknik-interaktion i analys av underhållsdata för säkerhet och hållbarhet inom gruvdrift: integration av kognitiv ergonomi och tillförlitlighetsteknik

Det primära syftet med denna forskning är att utveckla en omfattande förståelse för hur mönster för interaktion mellan människa och teknik i system för analys av underhållsdata påverkar utrustningens tillförlitlighet, tillgänglighet, underhållsbarhet och säkerhet (RAMS) inom gruvdrift. Detta doktorandprojekt riktar in sig på en forskningsintensiv analys av användningen av underhållsdata och kognitiva ergonomiska faktorer som påverkar beslutsfattandet inom underhåll.

Det vetenskapliga bidraget kretsar kring tre sammanlänkade forskningsområden. För det första kommer projektet att vidareutveckla ”kognitiv ergonomiteori” genom att undersöka hur underhållspersonal bearbetar, tolkar och agerar på komplexa underhållsdataströmmar från gruvutrustning. Detta innefattar att undersöka kognitiva belastningsfaktorer, informationspresentationsformer och beslutsmönster under tidspress och i situationer med höga insatser, vilket är karakteristiskt för gruvmiljöer. För det andra kommer forskningen att bidra till ”underhållsteknik” genom att utveckla nya ramverk för att mäta och optimera de mänskliga faktorerna i system för analys av underhållsdata. För det tredje kommer projektet att generera ny kunskap om interaktionen mellan människa och teknik, särskilt i samband med system för förebyggande underhåll, och ta upp hur modeller för teknikacceptans manifesterar sig i industriella miljöer där underhåll är avgörande.