"AI-drivna insikter om politisk övertygelse och hållbar energipolitik" (POLICYSHIFT)

Detta tvärvetenskapliga projekt undersöker hur politiska övertygelser och värderingsförändringar påverkar policyförändringar i Sveriges energisektor - en nyckeldomän i den gröna omställningen.

Med hjälp av avancerade beräkningsmetoder, inklusive naturlig språkbehandling och maskininlärning, analyserar projektet 30 år av parlamentariska debatter, partiprogram och politiska samråd (1990-2024). Syftet är att kartlägga politisk stabilitet och förändring över tid och identifiera övertygelsebaserade koalitioner som driver denna dynamik. Genom att operationalisera politiska övertygelser som problemdefinitioner, mål och instrument tillämpar projektet AI-modeller för att upptäcka mönster och förutsäga när politiska förändringar sannolikt kommer att inträffa. Seed-projektet sammanför forskare inom statsvetenskap och datavetenskap vid LTU, vilket främjar tvärvetenskapligt samarbete. Förväntade resultat inkluderar en peer-reviewed artikel, en tvärvetenskaplig workshop och en grund för ett Horizon Europe-förslag. Projektet bidrar till både akademisk forskning och praktiska verktyg för att förutse politiska förändringar som är kritiska för hållbarhetsstyrning.