ETKS019 Introduktion till kvantitativa forskningsmetoder
KURSPLAN, kurs på forskarutbildningsnivå
Kursnamn:
Introduktion till kvantitativa forskningsmetoder
Högskolepoäng: 5 hp
Kurskod: ETKS019
Utbildningsnivå: kurs på forskarutbildningsnivå
Behörighetskrav: Kursen är öppen för doktorander antagna till forskarutbildning vid LTU. Kursen är även öppen för doktorander från europeiska universitet. Sökande från andra regioner kan antas efter beslut av examinator.
Förkunskapskrav:
Deltagare ska ha genomfört minst en introduktionskurs i statistik eller motsvarande. Grundläggande begreppslig förståelse för statistisk analys krävs.
Kursinnehåll:
Denna intensiva doktorandkurs ger en introduktion till kvantitativ forskningsdesign och statistisk analys, med fokus på analytisk stringens och transparent rapportering. Kursen behandlar relationen mellan teori, begrepp, variabler och operationalisering, samt centrala statistiska metoder inom empirisk forskning.
Innehållet omfattar databeredning, deskriptiv och inferentiell statistik, hypotesprövning, variansanalys (ANOVA), regressionsanalys, explorativ faktoranalys samt en introduktion till strukturell ekvationsmodellering (SEM) med variansbaserade metoder. Kursen behandlar även tolkning och rapportering av statistiska resultat i enlighet med akademiska standarder.
Kursen ges av docent Caitlin Ferreira
och professor Nkosivile Madinga
Lärandemål:
Efter genomgången kurs ska doktoranden kunna:
- visa förståelse för sambandet mellan teori, begrepp, variabler och deras operationalisering i kvantitativ forskning
- analysera och utvärdera reliabilitet och validitet hos mätkonstruktioner
- genomföra och tolka statistiska analyser, inklusive deskriptiv statistik, hypotesprövning, variansanalys (ANOVA), regressionsanalys och explorativ faktoranalys
- redogöra för principerna bakom strukturell ekvationsmodellering samt specificera mät- och strukturmodeller
- kritiskt granska och tolka statistiska resultat i enlighet med etablerade akademiska standarder
- utforma och presentera en empirisk kvantitativ analys relevant för det egna avhandlingsarbetet
Genomförande:
Kursen genomförs genom en kombination av föreläsningar, programvarudemonstrationer (t.ex. SPSS och SmartPLS), praktiska laborationer samt handledda övningar. Deltagarna arbetar med tillämpade analyser och deltar i diskussioner, vilket mynnar ut i utvecklingen av en empirisk analys kopplad till det egna avhandlingsarbetet.
Examinationsform:
Examinationen baseras på aktivt deltagande i kursens moment, genomförande av tilldelade övningsuppgifter samt inlämning av ett avslutande empiriskt analysprojekt. Projektet ska visa förmåga att tillämpa kursens metoder och presentera resultat i ett akademiskt format.
Betygsskala: G/U.
Kurslitteratur:
Pallant, J. (2020). SPSS Survival Manual (7th ed.).
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.).
En fullständig litteraturlista tillhandahålls inför kursstart.
Kursen genomförs:
2026-06-15 – 2026-06-19
Kursen ges återkommande:
Nej
Ansökan till:
Associate Professor Jeandri Robertson
I ansökan ska följande uppgifter anges:
Doktorandens för- och efternamn, personnummer, e-postadress, forskarutbildningsämne, lärosäte, avdelning samt institutionstillhörighet.
Ansökan senast:
2026-05-29
Kurs öppen för doktorander antagna vid annat lärosäte än LTU:
Ja. Avgörs av kursens examinator, i samråd med ämnesföreträdare.
Max antal doktorander:
Ja, 10.
Kursavgift:
Om kursen tilldelas resurser via internt resursfördelningssystem är kursen avgiftsfri för doktorander antagna vid LTU.
För doktorander antagna vid andra lärosäten än LTU avgör kursens examinator, i samråd med ämnesföreträdare, om kursavgift ska tas ut.
Kontaktperson/Kursansvarig:
Jeandri Robertson
0920-492-408
Examinator:
Jeandri Robertson
0920-492-408
Kursplan fastställd av:
Helena Ranängen
Datum för fastställande:
2026-04-09
Uppdaterad:
Sidansvarig: Utbildning på forskarnivå