Datorseende och bildbehandling
Denna kurs är en första avancerad introduktion till datorseende och bildbehandling. Ämnen som igår är bl.a. kameramodellering, geometri med flera vyer, rekonstruktion, viss bildbearbetning på låg nivå (t.ex. bildsegmentering) och uppgifter på hög nivå (t.ex. objektdetektering). Den sista delen av kursen beskriver olika ramverk och programmeringsbibliotek inriktade mot applikationer. Kursen introducerar de matematiska aspekterna och bakgrunden till metoderna som sedan tillämpas i praktiken i olika projekt.
Om kursen:
Kursen genomförs som en serie av föreläsningar, hemuppgifter, laborationer och ett slutprojekt. Laborationer och projekt utförs i grupper om upp till 4 studenter. Laborationerna kommer att kräva en rapport och slutprojektet kommer att innefatta en rapport som summerar resultaten och metodiken.
Vid slutet av kursen kommer du kunna:
- beskriva både teoretiska och praktiska aspekter på datorseende och bildbehandling inklusive metodik och terminologi
- beskriva grundläggande principer för bildskapande och analys
- välja och implementera metoder relaterade till bildfiltrering, extraktion av bildelement och bildsegmentering
- tillämpa de geometriska förhållandena mellan 2D-bilder och 3D-världen
- tolka högre bildbehandlingsuppgifter som objektdetektering samt förstå principerna för relaterade djupa neurala nätverk
- implementera, analysera och utvärdera enkla metoder i tillämpningen av datorseende inom ramen för tjänsteorienterad arkitektur
[/_special-polopoly/FormArticle.htm?a=215545&l=sv]
Har du frågor kontakta:
LTU Professional Education