Hoppa till innehållet
Computer Vision
Visa originalbild , Öppnas i nytt fönster/flik

Datorseende: bildförståelse för effektivt näringsliv

Publicerad: 15 juni 2021

Upptäck grunderna i datorseende och dess roll i Industry 4.0. Människor är mitt uppe i vad som kallas den fjärde industriella revolutionen, eller industri 4.0: tillkomsten av ny teknik som för alltid kommer att förändra företagens ansikte, och främst av dem är datorseende. Denna treveckorskurs från Luleå tekniska universitet ger dig en gedigen introduktion till datorseende och hjälper dig utforska dess effekter på industri och näringsliv. När du har slutfört kursen kommer du att förstå de potentiella tillämpningarna av datorseende och få befogenhet att forma dess framtid.

Kursen innehåller

Den här kursen guidar dig genom denna resa för att få en bättre förståelse för den teknik som ligger bakom detta område, och hur du kan få fördelen av att använda CV i din nuvarande verksamhet. Kursen kommer att täcka begreppen inom följande områden, bildbehandling, maskininlärning, djupinlärning och användningsfall av datorseende i näringslivet.

Vem är kursen för?

Alla inom industrin och den akademiska världen som vill öka sina digitala färdigheter och få förtroende för hur datorseende har utvecklats och kan ge en märkbar positiv inverkan på deras verksamhet och karriärer. Detta kan inkludera:

  • Anställda, chefer, direktörer, seniora chefer, grundare och entreprenörer
  • Studenter och doktorander
  • Forskare, lärare från huvudämnen med anknytning till näringslivet

Du kommer att lära dig

Förstå vad CV är och hur det har en positiv inverkan på ditt företag. Visa kunskap om de olika komponenterna i CV som bildbehandling, maskininlärning och djupinlärning. Utforska hur CV kan tillämpas inom olika intressanta områden som transport, hälsovård, produktionslinjer och säkerhet.

Ansvarig lärare

Marcus Liwicki

Marcus Liwicki, Professor tillika ämnesföreträdare, Vicerektor för tillämpad AI

Telefon: 0920-491006
Organisation: Maskininlärning, EISLAB, Institutionen för system- och rymdteknik
Rajkumar Saini

Rajkumar Saini, Postdoktor

Telefon: 0920-493503
Organisation: Maskininlärning, EISLAB, Institutionen för system- och rymdteknik
Hamam Mokayed

Hamam Mokayed, Universitetslektor

Telefon: 0920-492075
Organisation: Maskininlärning, EISLAB, Institutionen för system- och rymdteknik