ARTIFICIELL INTELLIGENS

Fokus AI

AI för industri, vård, utbildning, transport och arbetsliv med människors verkliga behov som utgångspunkt.

AI som formar framtidens samhälle

Artificiell intelligens är inte längre en framtidsvision. Den påverkar redan hur vi arbetar, producerar, reser, lär oss och tar hand om vår hälsa.

På Luleå tekniska universitet utvecklas AI med ett tydligt syfte att möta verkliga samhällsutmaningar med vetenskaplig precision och teknisk spets. Här kombineras avancerad metodutveckling med djup förståelse för industri, människa och miljö.

Resultatet är forskning som omsätts i lösningar som stärker säkerhet, hållbarhet och livskvalitet i allt från gruvor och järnvägar till klassrum och skidspår.

Ett arbetsliv där tekniken stärker människan

AI förändrar arbetslivet i grunden. Forskningen analyserar hur tekniken påverkar yrkesroller, kompetenskrav och arbetsmiljö.
System utvecklas som kan ta över farliga moment inom exempelvis tung industri och därmed minska risken för olyckor. Samtidigt synliggörs risker som ökad övervakning, minskad gemenskap och förlorad meningsfullhet.

Förena teknikutveckling med arbetsvetenskap formas AI-system som stärker människors fysiska, psykiska och sociala arbetsvillkor.

Färre stopp och säkrare järnväg

Genom utveckling av AI-baserade sensorsystem kan incidenter på järnvägen tolkas snabbare och mer precist.

Tidiga analyser minskar osäkerhet, psykisk belastning för personal och långa trafikstopp. Tekniken möjliggör också mer förebyggande underhåll av infrastrukturen.

Det bidrar till ett mer robust, intelligent och tillförlitligt transportsystem.

Prediktiv säkerhet i gruvor

I djupa gruvor kan bergskalv få allvarliga konsekvenser. Genom att analysera stora mängder sensordata utvecklas modeller som identifierar mönster som signalerar ökad risk för instabilitet i berget.
Det ger tidigare varningar, stärker säkerheten och skapar bättre planeringsförutsättningar.

I nära samverkan med industrin bidrar forskningen till en säkrare och mer hållbar mineralutvinning.

Robust AI i arktiska miljöer

Snö, mörker och extrema väderförhållanden fungerar som en testbädd för avancerad AI.

Genom multimodal analys och datorseende utvecklas system som kan tolka komplexa vintermiljöer. Det bidrar till säkrare transporter och teknik som fungerar där förhållandena är som mest krävande.
Forskningen i arktisk kontext skapar robusta lösningar med global relevans.

Snabbare skidor i spåret

AI-baserade modeller beräknar vilken längdskida och vilken slipning som ger bäst glid i olika snö- och väderförhållanden.
Genom att analysera samspelet mellan skida, snö och belastning minskar osäkerheten inför tävling och prestationer kan optimeras.

Samma kunskap om friktion, material och beräkningsmodeller driver utvecklingen av smartare produkter och avancerad materialteknik även utanför idrotten.

Starkare lärande med ny teknik

AI förändrar undervisningen i matematik och naturvetenskap. Forskningen analyserar hur samspelet mellan elev och AI kan utformas så att tekniken stödjer, snarare än ersätter, elevens eget tänkande.

Genom att utveckla pedagogiska modeller som tar hänsyn till AI:s begränsningar skapas nya möjligheter för undervisning, särskilt där tillgången till behöriga lärare är begränsad.

Mer träffsäker och jämlik vård

Genom att kombinera stora datamängder och artificiell intelligens utvecklas metoder för att upptäcka hälsorisker tidigare och ge individanpassade insatser i rätt tid.

Forskningen stärker utvecklingen av en mer proaktiv och jämlik hälso- och sjukvård där människor får bättre stöd att hantera sin hälsa genom hela livet.

Tryggare AI-stöd vid psykisk ohälsa

När stora språkmodeller används som stöd vid psykisk ohälsa krävs både teknisk och etisk kunskap.

Forskningen analyserar hur AI påverkar återhämtning och hur risker som felaktiga svar, stigma och integritetsproblem kan hanteras.
Arbetet bidrar till att forma en säker och ansvarsfull användning av AI inom psykiatrisk vård.

Nästa steg i artificiell intelligens

Utvecklingen stannar inte vid dagens tillämpningar.
Genom forskning inom neuromorfik utvecklas hjärnliknande processorer och sensorer som gör det möjligt för lärande maskiner att snabbt och energieffektivt uppfatta och interagera med verkligheten.

Denna teknik lägger grunden för nästa generations artificiella intelligens och skalbara, adaptiva autonoma system – där hög prestanda kombineras med energieffektivitet och hållbarhet.

Bilder och bildmanér

Bilder är viktiga för hur Luleå tekniska universitet uppfattas och är en central del av vår grafiska profil. På samma sätt som vi har färger och typsnitt som identifierar organisationen har vi därför

Vårt bildmanér

Uppdaterad: 13 maj 2026

Sidansvarig: Kommunikationsavdelningen