Så arbetar vi med AI

Vad har vintervägar, historiska arkiv och hjärnforskning gemensamt? Svaret är artificiell intelligens.
Vid Luleå tekniska universitet utvecklas AI som används för att analysera data, förstå komplexa samband och skapa nya lösningar inom allt från industri och transport till hälsa och utbildning. Arbetet spänner från grundläggande forskning till tillämpningar i verkliga miljöer där tekniken används för att lösa konkreta problem. Här är ett smakprov på vad vi gör för samhället.

AI i arbetslivet med människan i centrum

Vi analyserar hur artificiell intelligens förändrar våra arbeten. AI kan ta över farliga moment i exempelvis tung industri och skapa säkrare arbetsmiljöer, samtidigt som yrkesroller förändras och nya kompetenser krävs. Studierna visar också att tekniken kan medföra risker, som ökad övervakning, minskad gemenskap och sämre upplevd meningsfullhet i arbetet. Genom att belysa både möjligheter och utmaningar bidrar forskningen till utvecklingen av AI-system som stärker människors fysiska, psykiska och sociala arbetsmiljö.

Tryggare AI-stöd vid psykisk ohälsa

Vår forskning undersöker hur stora språkmodeller används som stöd av personer som upplever psykisk ohälsa. Projektet analyserar hur AI-verktyg kan påverka återhämtning och vilka risker som finns, exempelvis att förstärka stigma eller bekräfta skadliga föreställningar. Genom att belysa både användning och integritetsfrågor bidrar forskningen med kunskap om hur AI kan användas på ett säkert, etiskt och ansvarsfullt sätt inom psykiatrisk vård.

AI ska förutspå skalv i gruvor

Vi utvecklar nya AI-baserade metoder för att kunna förutspå bergskalv i gruvmiljöer i samarbete med industrin. Genom att analysera stora mängder sensordata från gruvdrift kan modeller identifiera mönster som signalerar ökad risk för instabilitet i berget. Målet är att ge tidigare varningar, stärka säkerheten för personal och möjliggöra mer planerad och effektiv produktion. Forskningen bidrar till att minska risker i djupa gruvor och skapa förutsättningar för en säkrare och mer hållbar mineralutvinning.

AI i extrema förhållanden

En del av vår forskning använder AI som förstår snö för att göra det säkrare för bilkörning och smartare skidåkning. Forskningen använder multimodal AI med stark betoning på datorseende för att göra arktiska förhållanden till en testbädd för innovation.

Från bläck till data

Maskininlärningsgruppen inom dokumentanalys utvecklar toppmodern teknik för handskriftsigenkänning på radnivå. Vi kan läsa både äldre och modern handskrift i latinska alfabet (engelska, franska, svenska) samt arabiska skriftsystem (arabiska, persiska, urdu).

AI som läser tankar

Du kan inte läsa tankar, eller kan du? För den som helt saknar möjlighet att kommunicera kan avancerade talproteser, styrda genom ”tankeläsning”, vara vägen framåt. En banbrytande studie från vårt hjärnanalys-gruppen har lagt en viktig pusselbit som för tekniken ett steg närmare verklighet.

AI som gör industrin grönare

Vi utvecklar AI som inte bara lär sig av data, utan också kan resonera och fatta mer genomtänkta beslut. Genom nya metoder gör vi systemen mer begripliga, mer energieffektiva och bättre på att samarbeta med andra AI-lösningar.

Nästa steg i artificiell intelligens

Neuromorfik handlar om att utveckla och integrera hjärnliknande processorer och sensorer i lärande maskiner som energieffektivt och snabbt kan interagera med verkligheten, teknik som är avgörande för nästa generations artificiell intelligens och skalbara adaptiva autonoma system.