Emmanuel Kassim Bangura

Om mig

Effektiv dagvattenhantering kräver förståelse för de komplexa hydrologiska processer som förekommer i urbana avvattningssystem. Omfattande övervakning av alla relevanta processer är dock ofta opraktisk på grund av tekniska, operativa och ekonomiska begränsningar. Numeriska modeller utgör ett värdefullt verktyg för att representera dagvattendynamik, men deras noggrannhet beror på tillgången till och kvaliteten på mätdata.

Emmanuels forskning fokuserar på att utveckla mäteffektiva metoder för att förbättra modelleringen och förståelsen av urbana dagvattensystem. Hans arbete undersöker hur övervakningsdata kan samlas in och användas strategiskt för att maximera modellprestanda samtidigt som behovet av mätningar minimeras. Med särskilt fokus på urbana vattenflöden studerar han hur flödes- och nivåsensorer kan placeras optimalt i dagvattennätverk för att förbättra modellkalibrering, prediktiv förmåga och förståelsen av urbana hydrologiska processer.

Emmanuel började som doktorand i forskargruppen för urban vattenbyggnad vid Luleå tekniska universitet i mars 2024. Innan dess genomförde han sina masterstudier vid Technische Universität Dresden i Tyskland, där han i sitt examensarbete undersökte hur strukturen hos avloppsnät påverkar förekomsten av bräddningar i kombinerade avloppssystem (Combined Sewer Overflow, CSO) med hjälp av grafteoretiska metoder.

Forskningsprojekt

• Dag&Nät
• Drizzle – centrum för dagvattenhantering