Florent Imbert

Om mig

Efter en magisterexamen i tillämpad matematik från La Rochelle University doktorerade jag i datavetenskap vid IRISA inom SHADoc-teamet (tidigare IntuiDoc). Min forskning fokuserade på djupinlärning för handskriftsanalys och bidrog till KIHT-projektet, som syftar till att rekonstruera handskriftsbanor online med hjälp av DigiPens kinematiska sensorer (accelerometrar, gyroskop, magnetometer och kraftsensorer). Detta projekt är ett samarbete med Stabilo, KIT och Learn&Go.

Jag är för närvarande postdoktorand vid Luleå tekniska universitet (Sverige) i maskininlärningsteamet, där jag fokuserar på att utveckla avancerade maskininlärningsmetoder. Min forskning är inriktad på tidsseriemodellering för prognoser av återstående livslängd (RUL) och på tekniker för domänanpassning (DA) för optisk teckenigenkänning (OCR) och handskriven textigenkänning (HTR).

Publikationer av Florent Imbert (Google Scholar)