
Stephan Unter
Postdoktor
Forskningsämne: Maskininlärning
Avdelning: EISLAB
Institutionen för system- och rymdteknik
-
Luleå, A2405
Om mig
Stephan M. Unter är postdoktoral forskare och Kempe Fellow för historisk dokumentanalys under överinseende av professor Elisa Barney Smith. Han fick en M.A. i egyptologi från LMU Munich 2013 och en M.Sc. i datavetenskap från Universität Basel 2019. I sin doktorsavhandling, som han försvarade vid universitetet i Basel 2024, använde han maskininlärningsmetoder för att automatiskt analysera och stödja rekonstruktionen av en mycket fragmenterad korpus av fornegyptiska hieratiska papyri. Hans nuvarande intressen omfattar handskriftsanalys, analys av dokumentlayout, identifiering och tillskrivning av författare samt tillämpning av NLP-metoder på antika texter.
Publikationer
- [2026] Stephan M. Unter et al., "DDD - Diagnostic Deir el-Medina Dataset", DOI: 10.5281/zenodo.20553713.
- [2026] Gayan H. Pathirage, Stephan M. Unter, Simon Corbillé, Elisa H. Barney Smith, "Generalization of Text Line Segmentation for HTR in Historical Documents", in: 8th International Workshop on Historical Document Imaging and Processing 2026 (accepted).
- [2026] Stephan M. Unter, Chang Liu, Elisa H. Barney Smith, "Generalized Open-set Single-shot Character Recognition on Ancient Egyptian Hieratic Characters", in: International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR) 2026 (accepted).
- [2026] Stephan M. Unter, Elena L. Hertel, "DDD - A Diagnostic Dataset for Character Recognition and Detection on Ancient Egyptian Hieratic Characters and Words", in: International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR) 2026 (accepted).
- [2025] Egyptology & AI. Understanding Ancient Mysteries with Modern AI. [engelska] Föreläsning för allmänheten på Vetenskapens Hus i Luleå. Inspelningen finns tillgänglig på: https://www.youtube.com/live/kRrwe4-L2rE.