Haidong Shao
Haidong Shao

Haidong Shao

Post Doc.
Luleå tekniska universitet
Drift och underhållsteknik
Drift, underhåll och akustik
Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser
haidong.shao@ltu.se
0920-491559
F103 Luleå

Forskningsområden

Hälsokontroll och feldiagnos, informationsfusion och intelligent prognos

 

Forskningsaktiviteter

Granskare av mekaniska system och signalbehandling, IEEE-transaktioner på industriell elektronik, IEEE-transaktioner om industriell informatik, kunskapsbaserade system, ISA-transaktioner, IEEE-transaktioner på system, man och cybernetik, IEEE-åtkomst, neurodatorer, mätningar, datorer i industrin.

 

publikationer

ESI Hot Paper

[1] Shao Haidong , Jiang Hongkai, Zhang Haizhou, et al. Inlärning av rullningsfelfunktion med förbättrad konvolutional djup tro-nätverk med komprimerad avkänning [J]. Mekaniska system och signalbehandling, 2018, 100: 743-765. (SCI Q1, Top, IF = 5.005, ESI Hot Paper)

ESI: s mycket citerade papper

[1] Shao Haidong , Jiang Hongkai, Zhang Haizhou, et al. Elektrisk lokomotivbärande feldiagnos med hjälp av ett nytt convolutional deep belief-nätverk [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018, 65 (3): 2727-2736. (SCI Q1, Top, IF = 7.503, ESI Highly Cited Paper)

[2] Shao Haidong , Jiang Hongkai, Zhao Huiwei, et al. En ny djup autokodare har inlärningsmetod för roterande av maskinfeldiagnos [J]. Mekaniska system och signalbehandling, 2017, 95: 187-204. (SCI Q1, Top, IF = 5.005, ESI Highly Cited Paper)

[3] Shao Haidong , Jiang Hongkai, Wang Fuan, et al. En förbättringsmetod för djupfunktioner för rotation av maskinfeldiagnos [J]. Kunskapsbaserade system, 2017, 119: 200-220. (SCI Q2, IF = 5.101, ESI Highly Cited Paper)

[4] Shao Haidong , Jiang Hongkai, Zhang Haizhou, et al. Inlärning av rullningsfelfunktion med förbättrad konvolutional djup tro-nätverk med komprimerad avkänning [J]. Mekaniska system och signalbehandling, 2018, 100: 743-765. (SCI Q1, Top, IF = 5.005, ESI Highly Cited Paper)

[5] Shao Haidong , Jiang Hongkai, Lin Ying, et al. En ny metod för intelligent feldiagnos av rullande lager med hjälp av djupa auto-kodare [J]. Mekaniska system och signalbehandling, 2018, 102: 278-297. (SCI Q1, Top, IF = 5.005, ESI Highly Cited Paper)

[6] Shao Haidong , Jiang Hongkai, Zhang Xun, et al. Rullagerfeldiagnos med hjälp av ett optimeringsdjupstolnätverk [J]. Measuring Science and Technology, 2015, 26: 115002. (SCI Q2, IF = 1.861, ESI Highly Cited Paper)

IOP-publicering av mycket citerat papper

[1] Shao Haidong , Jiang Hongkai, Zhang Xun, et al. Rullagerfeldiagnos med hjälp av ett optimeringsdjupstolnätverk [J]. Mätningsvetenskap och teknologi, 2015, 26: 115002. (SCI Q2, IF = 1.861, IOP Publishing Highly Cited Paper)

Journal Paper

[1] Shao Haidong , Jiang Hongkai, Zhang Haizhou, et al. Elektrisk lokomotivbärande feldiagnos med hjälp av ett nytt convolutional deep belief-nätverk [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018, 65 (3): 2727-2736.

[2] Shao Haidong , Jiang Hongkai, Zhao Huiwei, et al. En ny djup autokodare har inlärningsmetod för roterande av maskinfeldiagnos [J]. Mekaniska system och signalbehandling, 2017, 95: 187-204.

[3] Shao Haidong , Jiang Hongkai, Wang Fuan, et al. En förbättringsmetod för djupfunktioner för rotation av maskinfeldiagnos [J]. Kunskapsbaserade system, 2017, 119: 200-220.

[4] Shao Haidong , Jiang Hongkai, Zhang Haizhou, et al. Inlärning av rullningsfelfunktion med förbättrad konvolutional djup tro-nätverk med komprimerad avkänning [J]. Mekaniska system och signalbehandling, 2018, 100: 743-765.

[5] Shao Haidong , Jiang Hongkai, Lin Ying, et al. En ny metod för intelligent feldiagnos av rullande lager med hjälp av djupa auto-kodare [J]. Mekaniska system och signalbehandling, 2018, 102: 278-297.

[6] Shao Haidong , Jiang Hongkai, Zhao Ke, et al. En ny spårning av djup wavelet auto-kodningsmetod för intelligent feldiagnos av elektriska lokomotivlager [J]. Mekaniska system och signalbehandling, 2018, 110: 193-209.

[7] Shao Haidong , Jiang Hongkai, Li Xingqiu, et al. Intelligent feldiagnos av rullager med djup wavelet auto-kodare med extrem lärmaskin [J]. Kunskapsbaserade system, 2018, 140: 1-14.

[8] Shao Haidong , Jiang Hongkai, Wang Fuan, et al.Rullagerfeldiagnos med hjälp av adaptivt djup tro nätverk med dubbelt träd komplex wavelet paket [J] ISA-transaktioner, 2017, 69: 187-201.

[9] Shao Haidong , Jiang Hongkai, Li Xingqiu, et al. Felavkänning av rullager med kontinuerligt djup tro nätverk med lokalt linjär inbäddning [J]. Computers in Industry, 2018, 96: 27-39.

[10] Shao Haidong , Jiang Hongkai, Zhang Xun, et al. Rullagerfeldiagnos med hjälp av ett optimeringsdjupstolnätverk [J]. Mätningsvetenskap och teknik, 2015, 26: 115002.

[11] He Zhiyi, Shao Haidong * , Zhang Xiaoyang, et al. Förbättrad automatisk överföring av automatisk överföring för djupöverföring för feldiagnos av växellåda under varierande arbetsförhållanden med små träningsprover [J]. IEEE Access, 2019, 7: 115368-115377.

[12] Jiang Hongkai, Shao Haidong , Chen Xinxia, et al. En funktionsfusion djup tro nätverksmetod för intelligent feldiagnos av roterande maskiner [J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2018, 34 (6): 3513-3521.

Konferensbidrag

[1] Shao Haidong * , Jiang Hongkai. Oövervakad inlärning av växellådefel med staplad wavelet-automatisk kodare [C]. Den 9: e årliga IEEE International Conference on Prognostics and Health Management ( ICPHM ), Seattle, USA, 2018: 1-8.

[2] Shao Haidong , Jiang Hongkai, Zhao Huiwei, et al. Elektromekaniskt systemfeldiagnos för flygplan baserat på djup inlärning [C]. 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management ( COMADEM ), Xi'an, Kina, 2016: 1-6.

[3] Shao Haidong , Jiang Hongkai. Forskning om halvaktiv vibrationsreglering av upphängning med användning av magneto-reologisk spjäll [C]. Fortsättningar av det första symposiet om luftunderhåll och hanteringsvolym Ⅱ. Springer Berlin Heidelberg, Xi'an, Kina, 2014: 441-447.

[4] Jiang Hongkai, Shao Haidong , Chen Xinxia, et al. Diagnostik för flygfel baserat på djup tro nätverk [C]. Den internationella konferensen om avkänning, diagnostik, prognostik och kontroll ( SDPC ), Shanghai, Kina, 2017: 123-127.

Publikationer

Artikel i tidskrift

Enhanced deep gated recurrent unit and complex wavelet packet energy moment entropy for early fault prognosis of bearing (2019)

Haidong. S, Junsheng. C, Hongkai. J, Yu. Y, Zhantao. W
Knowledge-Based Systems