Nyheter

Visionär intervju med Diego Galar

Tidskriften Hyperright har intervjuat professor Diego Galar om digitala tvillingar, mörka fabriker och annat.

Disputation Mike Gerdes - Drift- och underhållsteknik

Predictive Health Monotoring for Aircraft System using Decision Trees and Genetic Evolution

Bygger avancerad AI-fabrik för järnväg

AI-teknologi som klarar att förutse drift- och underhållsbehovet av järnvägen i Sverige – och som automatiserar förebyggande underhåll och reparationer. Hela den underhållskedjan ska förenklas genom en avancerad AI-fabrik för järnväg vid Luleå tekniska universitet. Verkliga försök med en digitaliser...

I media: Hjulfel inte längre problem i tågtrafiken

Det börjande med ett e-pilotprojekt i samarbete med bland andra Luleå tekniska universitet och Järnvägstekniskt centrum för att testa om Trafikverkets hjulskadedetektorer kunde användas förebyggande för att få koll på grejorna.

Disputation Yamur Al-Douri - Drift- och underhållsteknik

Two-Level Multi-Objective Genetic Algorithm for Risk-based Life Cycle Cost Analysis

AI och underhåll för Indiens gruvindustri

Forskare från Luleå tekniska universitet inleder ett samarbete med Indiens gruvindustri där industriell AI och underhållsteknik står i fokus. Det är forskargruppen inom drift- och underhållsteknik som nu öppnar dörren till en enorm marknad.

I media: How industrial AI is driving the manufacturing industry

“Manufacturing is the sector that generates far more data than any other sector,” stated Diego Galar, Professor of Condition Monitoring at Lulea University of Technology and Head of Maintenance & Reliability at Tecnalia at his presentation on industrial AI at Data Innovation Summit 2019.

Pierre Dersin, adjungerad professor i drift och underhållsteknik

Pierre Dersin föddes 1953 i Belgien, ett land som var bland de första i Europa att bygga ut järnvägen. I dag arbetar han med artificiell intelligens för att effektivisera underhållssystemen inom järnväg och på så sätt få tågen att bli punktligare.