Nyheter

I media: AI-satsning för järnvägsbranschen

En AI-motor där stora mängder av information kan sorteras ska bli ett viktigt verktyg för företag i järnvägsbranschen. Det är projektet AI Factory Railway, AIFR, vid Luleå tekniska universitet som ska stå för utvecklingen i samverkan med en rad företag.

Ny uppfinning ger pålitligare järnvägstrafik

Professor Jan Lundberg, verksam inom ämnet drift- och underhållsteknik vid Luleå tekniska universitet, utlovar pålitligare tåg i framtiden med hjälp av en egen uppfinning. En ansökan om patent är inskickad till Patent- och registreringsverket.

Nominera en gruvinnovation till Swedish Mining Innovation Award

Nu är det dags att nominera till gruvinnovationspriset Swedish Mining Innovation Award! Priset som instiftades förra året delas ut av det nationella strategiska innovationsprogrammet Swedish Mining Innovation.

Disputation Ravdeep Kour - Drift och underhållsteknik

A Framework to Improve Cybersecurity in Railway

I media: Snabba lösningar inte en god idé

Den teknologiska utvecklingen har rusat fram under pandemin, men riskerar samtidigt att slå krokben på sig själv när pressen på snabba lösningar ökar.

Publikation: Engineering Applications of Artificial Intelligence

Deep learning applications have been thriving over the last decade in many different domains, including computer vision and natural language understanding.

"This was the exact knowledge that could advance my career"

Namn: Johnny Asber
Ålder: 31 år
Hemland: Syrien
Program: Masterprogrammet i underhållsteknik

Studenter vid Luleå tekniska universitet tar hem Swedtrains examenspris

Varje år delar Swedtrain, branschföreningen för svensk järnvägsindustri, ut ett pris för bästa examensarbete inom järnvägsteknik och i år går priset till två tidigare studenter vid Luleå tekniska universitet.

Publicerad:19 november 2013
Uppdaterad: 4 augusti 2020
Redigera sidan , Öppnas i nytt fönster/flik