Vill revolutionera bärindustrin med robotteknik och AI
Sveriges tradition av vilda bär står inför hållbarhetsutmaningar på grund av dess beroende av arbetsintensiva metoder och utländska arbetare, vilket bidrar till höga koldioxidutsläpp. I projektet ”BerryAI” utvecklar forskare från gruppen Robotik och artificiell intelligens vid Luleå tekniska universitet tillsammans med lokala små och medelstora företag Elva Sustainable Systems, Burliden Lantbruk och Norrskensbär en banbrytande lösning som använder maskininlärning och sensorteknik för att revolutionera bärplockningen, minska koldioxidavtrycket och säkerställa långsiktig hållbarhet i branschen.
Om oss
Vår forskning är inriktad på att utveckla en banbrytande AI-baserad lösning som kommer att ha potential att möjliggöra autonom plockning av vilda bär, vilket tar itu med viktiga utmaningar som arbetskraftsbrist, miljöpåverkan och driftseffektivitet inom jordbruket.
Fördelar för små och medelstora företag
Vi kommer att utveckla ett omfattande och välkommenterat dataset med de fyra största vilda bärarterna: blåbär, lingon, hjortron och kråkbär. Detta dataset är avgörande för att träna maskininlärningsmodeller och göra det möjligt för små och medelstora företag att automatisera bärplockning. Genom att övervinna utmaningar relaterade till dataförskjutning och bristen på befintliga omfattande dataset, strävar vi efter att säkerställa att datasetet korrekt representerar olika miljöförhållanden.
Vi kommer att skapa ett ramverk för AI-perception som drivs av avancerade CNN (convolutional neural networks). Detta ramverk kommer att upptäcka och klassificera bär med hög precision, vilket avsevärt förbättrar effektiviteten och noggrannheten i bärplockningen. På så sätt kommer det att minska arbetskraftskostnaderna, beroendet av säsongsarbetare och koldioxidavtrycket i samband med transport av utländsk arbetskraft.
Projektets mål
Vi kommer att utveckla en skalbar hårdvaruprototyp för datainsamling och fältvalidering, vilket gör det möjligt för små och medelstora företag att använda dessa tekniker i verkliga jordbruksapplikationer. Denna prototyp kommer att fungera som konceptbevis och lägga grunden för framtida framsteg inom automatiserade och hållbara bärplockningslösningar som kan implementeras i hela Skandinavien och därefter.
Vill du veta mer om robotik och ai?
Kontaktpersoner
Uppdaterad:
Sidansvarig: Samverkan