Adithya Thaduri

Forskning Profile

Under mitt arbete vid Luleå tekniska universitet, vände min forskning mot tillståndsövervakning och tillståndsbaserat underhåll av systemen. Jag utvecklade en beräknings intelligens ram för kontextmedvetna beslutsfattande för tillståndsbaserat underhåll av vindkraftverk. I denna forskning, skapade jag metadata generation avseende ontologier och skapa beslutsbaserade regler för beslutsunderlag för underhållsstrategier.

Min andra forskningsområden jag fann intressant är Big Data och underhåll 4.0 i järnvägar, säkerhetsanalys och prediktiv analys av gruvmaskiner, och hybridmodellering för lager. Jag har också tittat på effekterna av solstormar i järnvägsinfrastruktur som är låg frekvens och hög riskhändelser samhället.

Min nuvarande arbete undersöker förutsägelsen av återstående livslängd och förebyggande underhåll av spårväxlar (SC) i järnvägar. Detta kan utföras genom spårgeometri modellering, datadriven metoder för misslyckande förutsägelse och sannolikheten för ett misslyckande förutsägelse med hjälp av sannolikheter metoder. Jag utvecklade en effektiv strategi för opportunistisk underhåll med funktionella tester för SCS. Detta innefattar utveckling av förutsägelse metoder och algoritmer för att tillhandahålla status baserat på den Nowcasting och prognoser som definieras av de Tåg Management Systems (TMS). Jag är också intresserad av att bedöma tillståndet av tillståndsövervakning tekniker för att förutsäga beteendet i framtiden med hjälp av hybrid metoder. Tillförlitligheten bedöms med hjälp av sannolikheten för misslyckande för schemaläggning förebyggande underhållsarbeten av TMS.