Erik Vanhatalo
Erik Vanhatalo

Erik Vanhatalo

Biträdande professor
Luleå tekniska universitet
Kvalitetsteknik och logistik
Industriell Ekonomi
Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle
erik.vanhatalo@ltu.se
0920-491720
A2594 Luleå

Akademiska meriter

  • 2017 - Docent
    Kvalitetsteknik, LTU
  • 2009 - Teknologie Dr.
    Kvalitetsteknik, LTU
  • 2007 - Teknologie Licentiat
    Kvalitetsteknik, LTU 
  • 2004 - Civilingenjör
    Industriell ekonomi, LTU

CV

Forskningsområde

Erik Vanhatalos forskning är främst relaterad till statistiska förbättringsmetoder såsom försöksplanering och statistisk processtyrning. Inom dessa områden finns också inslag av multivariat dataanalys och tidsserieanalys. Forskningen handlar om hur själva metoderna kan utvecklas och förbättras, exempelvis hur analysmetoder kan förbättras. Eriks forskning är också inriktad på hur dessa förbättringsmetoder tillämpas i industrin, inte minst inom processindustri som ofta uppvisar speciella utmaningar vid tillämpningen av dessa metoder. Eriks forskning har publicerats i vetenskapliga tidskrifter såsom Quality Engineering, Quality and Reliability Engineering International, Journal of Manufacturing Technology Management och Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems.

Nedan ges exempel på hans forskningsartiklar som är publicerade med "open access"

Undervisning

Eriks undervisning ligger främst inom ämnesområdet kvalitetsteknik, exempelvis i följande kurser:

Uppdragsutbildning

Exempel på kurser med deltagare industrin eller utanför högskolan som Erik varit inblandad i är:

  • Lean produktion, grundkurs (inom Produktionslyftet)
  • Innovationsledning och teknologiutveckling i processindustrin.
  • Försöksplanering

"Flippat" klassrum

Erik arbetar gärna med det man kan kalla det flippade klassrummet. Via länken nedan kan ni ta del av exempel på inspelat material som Erik använder sig av i sin undervisning.
 

Utmärkelser

  • ETS Pedagogiska pris
    (2015) Utdelat av Instutitionen för Ekonomi, teknik och samhälle, LTU, för berömvärda insatser i undervisning och engagemang i pedagogisk utveckling vid institutionen.
  • The Søren Bisgaard Award 
    (2014) Tillsammans med Peder Lundkvist belönad av the American Society for Quality (ASQ) – Statistics Division för artikeln “Identifying Process Dynamics through a Two-level Factorial Experiment” som utkom i marsutgåvan 2014 av tidskriften Quality Engineering.
  • Bästa doktorsavhandling vid LTU
    (2010) För bästa doktorsavhandling under det akademiska året 2009, utdelat av Norrbottens forskningsråd till minne av Curt Boström.
  • Bästa poster @ ENBIS-10
    (2010) Vid 10th conference for the European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS-10) i Antwerpen, Belgien.
  • Inbjuden talare @ 52nd FTC
    (2008) Inbjuden att presentera en artikel tillsammans med Prof. Bjarne Bergquist vid the 52nd Annual Fall Technical Conference i Mesa, Arizona, USA.
  • Bästa artikel av en doktorand @ the 10th QMOD conference
    (2007) Vid the 10th International Quality Management and Organizational Development (QMOD) Conference i Helsingborg.
  • Adéliepriset
    (2005) Utdelat av Geosektionen för berömvärda insatser i undervisningen vid LTU.

Publikationer

Artikel i tidskrift

The Revised Tennessee Eastman Process Simulator as Testbed for SPC and DoE Methods (2019)

Capaci. F, Vanhatalo. E, Kulahci. M, Bergquist. B
Quality Engineering, Vol. 31, nr. 2, s. 212-229
Artikel i tidskrift

Statistical Methods - Still Ignored? (2018)

The Testimony of Swedish Alumni
Lundkvist. P, Bergquist. B, Vanhatalo. E
Total Quality Management and Business Excellence
Artikel i tidskrift

Exploring the Use of Design of Experiments in Industrial Processes Operating Under Closed-Loop Control (2017)

Capaci. F, Bergquist. B, Kulahci. M, Vanhatalo. E
Quality and Reliability Engineering International, Vol. 33, nr. 7, s. 1601-1614
Konferensbidrag

Managerial implications for improvingcontinuous production processes (2017)

Capaci. F, Vanhatalo. E, Bergquist. B, Kulahci. M
Paper presented at : 24th EurOMA Conference, Edinburgh, July 1-5, 2017
Artikel i tidskrift

On the structure of dynamic principal component analysis used in statistical process monitoring (2017)

Vanhatalo. E, Kulahci. M, Bergquist. B
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Vol. 167, s. 1-11