Hoppa till innehållet
Gustav Grund Pihlgren
Gustav Grund Pihlgren

Gustav Grund Pihlgren

Doktorand
Luleå tekniska universitet
Maskininlärning
EISLAB
Institutionen för system- och rymdteknik
gustav.pihlgren@ltu.se
A3570 Luleå

Gustav Grund Pihlgren är doktorand i Maskininlärning vid LTU. Hans område är Feature Learning och skapandet av meningsfulla represenationer i djupa nätverk. För närvarande arbetar han med Perceptual Loss.

Forskningsintressen

  • Maskininlärning
  • Feature Learning
  • Reinforcement Learning
  • Neurovetenskap
  • Kognitionsvetenskap

Publikationer

Licentiatavhandling, sammanläggning

Deep Perceptual Loss for Improved Downstream Prediction (2021)

Grund Pihlgren. G
Konferensbidrag

Pretraining Image Encoders without Reconstruction via Feature Prediction Loss (2021)

Grund Pihlgren. G, Sandin. F, Liwicki. M
Ingår i: Proceedings of ICPR 2020, 25th International Conference on Pattern Recognition, s. 4105-4111, IEEE, 2021
Konferensbidrag

Improving Image Autoencoder Embeddings with Perceptual Loss (2020)

Grund Pihlgren. G, Sandin. F, Liwicki. M
Ingår i: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, 2020, 20229
Konferensbidrag

Subword Semantic Hashing for Intent Classification on Small Datasets (2019)

Shridhar. K, Dash. A, Sahu. A, Grund Pihlgren. G, Alonso. P, Pondenkandath. V, et al.
Ingår i: 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, 2019, N-19329
Konferensbidrag

Towards More Meaningful Deep Representations with Neural Networks (2019)

Grund Pihlgren. G
Ingår i: Proceedings of SAIS 2019, Umeå University, 2019