Gustav Grund Pihlgren
Doktorand
Luleå tekniska universitet
Luleå tekniska universitet
EISLAB
Institutionen för system- och rymdteknik
Gustav Grund Pihlgren är doktorand i Maskininlärning vid LTU. Hans område är Feature Learning och skapandet av meningsfulla represenationer i djupa nätverk. För närvarande arbetar han med Perceptual Loss.
Forskningsintressen
- Maskininlärning
- Feature Learning
- Reinforcement Learning
- Neurovetenskap
- Kognitionsvetenskap
Publikationer
Konferensbidrag
Pretraining Image Encoders without Reconstruction via Feature Prediction Loss (2021)
Ingår i: Proceedings of ICPR 2020, 25th International Conference on Pattern Recognition, s. 4105-4111, IEEE, 2021
Konferensbidrag
Improving Image Autoencoder Embeddings with Perceptual Loss (2020)
Ingår i: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, 2020, 20229
Konferensbidrag
Subword Semantic Hashing for Intent Classification on Small Datasets (2019)
Ingår i: 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, 2019, N-19329
Konferensbidrag
Towards More Meaningful Deep Representations with Neural Networks (2019)
Ingår i: Proceedings of SAIS 2019, Umeå University, 2019