Gustav Grund Pihlgren
Doktorand
Luleå tekniska universitet
Luleå tekniska universitet
EISLAB
Institutionen för system- och rymdteknik
Gustav Grund Pihlgren är doktorand i Maskininlärning vid LTU. Hans område är Feature Learning och skapandet av meningsfulla represenationer i djupa nätverk. För närvarande arbetar han med att jämföra bilder och Deep Perceptual Loss.
Forskningsintressen
- Maskininlärning
- Feature Learning
- Loss calculation
- Explainable AI
- Ethical AI
Publikationer
Konferensbidrag
Identifying and Mitigating Flaws of Deep Perceptual Similarity Metrics (2023)
Ingår i: Proceedings of the Northern Lights Deep Learning Workshop 2023, 2023
Konferensbidrag
VidHarm: A Clip Based Dataset for Harmful Content Detection (2022)
Ingår i: 2022 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), s. 1543-1549, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022
Konferensbidrag
Pretraining Image Encoders without Reconstruction via Feature Prediction Loss (2021)
Ingår i: Proceedings of ICPR 2020, 25th International Conference on Pattern Recognition, s. 4105-4111, IEEE, 2021
Konferensbidrag
Improving Image Autoencoder Embeddings with Perceptual Loss (2020)
Ingår i: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, 2020, 20229