Hoppa till innehållet
Konstantina Nikolaidou
Konstantina Nikolaidou

Konstantina Nikolaidou

Doktorand
Luleå tekniska universitet
Maskininlärning
EISLAB
Institutionen för system- och rymdteknik

 

Konstantina Nikolaidou är doktorand i Machine Learning-gruppen vid LTU och arbetar med Document Image Analysis.

Forskningsintressen: Deep Learning, Document Image Analysis, Computer Vision.

Undervisning

D0033E Maskininlärning och mönsterigenkänning

D0030E-D0032E Introduktion till artificiell intelligens

Arxiv Artiklar

En undersökning av historiska dokumentbilddataset (arXiv preprint arXiv:2203.08504 2022)

Publikationer

Konferensbidrag

Investigating the Effect of Using Synthetic and Semi-synthetic Images for Historical Document Font Classification (2022)

Nikolaidou. K, Upadhyay. R, Seuret. M, Liwicki. M
Ingår i: Document Analysis Systems, 15th IAPR International Workshop, DAS 2022, La Rochelle, France, May 22–25, 2022, Proceedings, s. 613-626, Springer Nature, 2022
Konferensbidrag

Potential Idiomatic Expression (PIE)-English: Corpus for Classes of Idioms (2022)

Adewumi. T, Vadoodi. R, Tripathy. A, Nikolaidou. K, Liwicki. F, Liwicki. M
Ingår i: Proceedings of the 13th Language Resources and Evaluation Conference, s. 689-696, European Language Resources Association (ELRA), 2022
Konferensbidrag

Detecting COVID-19 from audio recording of coughs using Random Forests and Support Vector Machines (2021)

Södergren. I, Nodeh. M, Chhipa. P, Nikolaidou. K, Kovács. G
Paper presented at : Interspeech 2021, Brno, Czechia, 30 August - 3 September, 2021