Hoppa till innehållet
Marcus Liwicki
Marcus Liwicki

Marcus Liwicki

Professor tillika ämnesföreträdare, Vicerektor för tillämpad AI
Luleå tekniska universitet
Maskininlärning
EISLAB
Institutionen för system- och rymdteknik
marcus.liwicki@ltu.se
0920-491006
A3570 Luleå

Open Minded Research in Machine Learning

Marcus Liwicki fick sin M.S. grad i datavetenskap från fria universitetet i Berlin (FU Berlin), Tyskland, 2004, doktorsexamen från universitetet i Bern, Schweiz 2007 och hans habiliteringsexamen vid Kaiserslautern tekniska universitet (TU KL), Tyskland 2011. För närvarande är han ordförande professor vid Luleå tekniska universitet och seniorassistent vid universitetet i Fribourg. Hans forskningsintressen omfattar maskininlärning, mönsterigenkänning, artificiell intelligens, mänsklig datorsamverkan, digitala humaniora, kunskapshantering, allestädes närvarande intuitiva inmatningsenheter, dokumentanalys och grafmatchning. Från oktober 2009 till mars 2010 besökte han Kyushu University (Fukuoka, Japan) som forskare (gästprofessor), som stöddes av det japanska samhället för främjande av vetenskap. År 2015 mottog han ungdomaren 32 år, den unga utredaren ICDAR, ett årligt pris som bekräftar enastående prestationer i mönsterigenkänning för forskare upp till 40 år.

Marcus Liwicki gav ett antal inbjudna samtal på flera internationella verkstäder, universitet och företag. Han gav också flera handledning på IAPR-konferenser. Marcus Liwicki är medförfattare till boken "Recognition of Whiteboard Notes - Online, Offline och Combination", publicerad av World Scientific i oktober 2008. -> Han har mer än 200 publikationer, inklusive mer än 20 tidskriftsartiklar, och exklusive mer än 20 publikationer som för närvarande genomgår granskningsfasen eller kommer snart att publiceras

Teaching

Special Studies in Machine Learning (D7051E), link
Advanced Data Mining (D7043E), link
Neural networks and learning machines (D7046E), link
Advanced deep learning (D7047E), link
Introduktion till artificiell intelligens (D0030E), link

Detta videoklipp har blockerats på grund av dina cookie-inställningar.
Acceptera marknadsföringscookies eller se videoklippet på Youtube.

Publikationer

Konferensbidrag

Cloud-based Collaborative Learning (CCL) for the Automated Condition Monitoring of Wind Farms (2022)

Javed. S, Javed. S, van Deventer. J, Sandin. F, Delsing. J, Liwicki. M, et al.
Paper presented at : 5th IEEE International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS), Coventry, United Kingdom, May 24-26, 2022
Artikel i tidskrift

EmmDocClassifier: Efficient Multimodal Document Image Classifier for Scarce Data (2022)

Kanchi. S, Pagani. A, Mokayed. H, Liwicki. M, Stricker. D, Afzal. M
Applied Sciences, Vol. 12, nr. 3
Artikel i tidskrift

Exploiting Concepts of Instance Segmentation to Boost Detection in Challenging Environments (2022)

Hashmi. K, Pagani. A, Liwicki. M, Stricker. D, Afzal. M
Sensors, Vol. 22, nr. 10
Konferensbidrag

Imagined Object Recognition Using EEG-Based Neurological Brain Signals (2022)

Saini. R, Prabhu. S, Upadhyay. R, Rakesh. S, Chhipa. P, Mokayed. H, et al.
Ingår i: Recent Trends in Image Processing and Pattern Recognition (RTIP2R 2021), s. 305-319, Springer, 2022
Konferensbidrag

Investigating the Effect of Using Synthetic and Semi-synthetic Images for Historical Document Font Classification (2022)

Nikolaidou. K, Upadhyay. R, Seuret. M, Liwicki. M
Ingår i: Document Analysis Systems, 15th IAPR International Workshop, DAS 2022, La Rochelle, France, May 22–25, 2022, Proceedings, s. 613-626, Springer Nature, 2022