Hoppa till innehållet
Hamam Mokayed
Hamam Mokayed

Hamam Mokayed

Universitetslektor
Luleå tekniska universitet
Maskininlärning
EISLAB
Institutionen för system- och rymdteknik
hamam.mokayed@ltu.se
0920-492075
Luleå

Hamam Mokayed tog sin doktorsexamen från UITM, Malaysia, 2015. Han har 15 immateriella egenskaper och många publikationer inom området dokumentanalys, fordons intelligent system och naturliga scenbilder. För närvarande arbetar han som universitetslektor hos prof. Marcus Liwicki i EISLAB Machine Learning vid Luleå tekniska universitet (Luleå tekniska universitet), Sverige. Hans huvudsakliga forskningsintressen är inom området fordons intelligenta system (VIS) och AI för utbildning. Han har tidigare arbetat som senior personalforskare vid MIMOS, Kuala Lumpur, Malaysia. Hans forskningsintressen inkluderar maskininlärning, bildbehandling och systemdesign i realtidsmiljö

Publikationer

Artikel, forskningsöversikt

A Comprehensive Survey of Depth Completion Approaches (2022)

Khan. M, Nazir. D, Pagani. A, Mokayed. H, Liwicki. M, Stricker. D, et al.
Ingår i: Sensors
Artikel i tidskrift

A contrast enhancement framework under uncontrolled environments based on just noticeable difference (2022)

Hum. Y, Tee. Y, Yap. W, Mokayed. H, Tan. T, Salim. M, et al.
Signal processing. Image communication, Vol. 103
Artikel i tidskrift

A survey of historical document image datasets (2022)

Nikolaidou. K, Seuret. M, Mokayed. H, Liwicki. M
International Journal on Document Analysis and Recognition, Vol. 25, nr. 4, s. 305-338
Artikel i tidskrift

EmmDocClassifier: Efficient Multimodal Document Image Classifier for Scarce Data (2022)

Kanchi. S, Pagani. A, Mokayed. H, Liwicki. M, Stricker. D, Afzal. M
Applied Sciences, Vol. 12, nr. 3
Konferensbidrag

Imagined Object Recognition Using EEG-Based Neurological Brain Signals (2022)

Saini. R, Prabhu. S, Upadhyay. R, Rakesh. S, Chhipa. P, Mokayed. H, et al.
Ingår i: Recent Trends in Image Processing and Pattern Recognition (RTIP2R 2021), s. 305-319, Springer, 2022