Hoppa till innehållet
Ulf Bodin
Ulf Bodin

Ulf Bodin

Professor
Luleå tekniska universitet
Cyberfysiska system
EISLAB
Institutionen för system- och rymdteknik
Ulf.Bodin@ltu.se
0920-493036
A3308 Luleå

Om mig

Jag är professor vid institutionen för system- och rymdteknik och arbetar med forskning om cyberfysiska system på EISLAB (Embedded Internet Systems LAB). Tidigare har jag arbetat 15 år inom data- och telekomindustrin, för företagen Telia, Operax och NetSocket. Jag har också arbetat fyra år i ETSI och har bidragit till andra standardiseringsorganisationer som IETF, DSL forum, ITU-T och multi-service forum.

För närvarande leder jag ett projekt som heter ALDEE som handlar om automatisering av arbetsmaskiner med maskininlärning. Jag deltar också i Arrowhead Tools, ett av Europas största projekt inom industriautomation där jag bl.a. fokuserar på teknik för säker datadelning, auktorisation och hantering av mjukvara i industriella system. Jag är vidare involverad i projekten DigiPrime där jag arbetar med distribuerade liggare (aka Blockkedjor), samt Connected Construction Site (Swe, Uppkopplad byggplats). 

För mer information om mitt arbete, se igenom publikationerna nedan och kontakta mig för ytterligare diskussioner. Mer information finns också på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ulf-bodin-b54106/

Publikationer

Konferensbidrag

A Model for Signatories in Cyber-Physical Systems (2020)

Vattaparambil Sudarsan. S, Schelén. O, Bodin. U
Ingår i: Proceedings, 2020 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), s. 15-21, IEEE, 2020
Konferensbidrag

Access Control Model for Time Series Databases using NGAC (2020)

Chiquito. A, Bodin. U, Schelén. O
Ingår i: Proceedings, 2020 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), s. 1001-1004, IEEE, 2020
Konferensbidrag

Adaptation of a wheel loader automatic bucket filling neural network using reinforcement learning (2020)

Dadhich. S, Sandin. F, Bodin. U, Andersson. U, Martinsson. T
Ingår i: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, 2020, 20563
Artikel i tidskrift

Approaching Non-Disruptive Distributed Ledger Technologies via the Exchange Network Architecture (2020)

Palm. E, Bodin. U, Schelén. O
IEEE Access, Vol. 8, s. 12379-12393