Industriell AI och asset management
Lär dig begreppen industriell AI, eMaintenance och tillämpningen av datadrivet tillvägagångssätt för beslutsfattande! Du kommer att få praktisk erfarenhet av olika enheter som Spot, robotar, drönare, 3D-skannrar, VR/AR och BCI-enheter. Kursen är problembaserad och riktad till industrisektorerna.
Fakta
Målgrupp:
Ingenjörer, operatörer och chefer som arbetar i olika industriella miljöer såsom järnväg, gruvdrift, konstruktion, process, etc. Kursen kan också anpassas efter specifika industriella behov.
Förkunskaper:
Gymnasieskola, kandidatexamen eller motsvarande
Omfattning:
40 timmar
Kurstillfällen:
Denna utbildning kommer att ges under 2024.
Plats:
Distans via zoom och på campus
Språk:
Engelska
Pris:
4 900 kr per deltagare exklusive moms
Anmälan:
En länk till anmälan finns längre ner på sidan. Luleå tekniska universitet förbehåller sig rätten att ställa in kursen vid för få anmälda.
Om kursen
Detta är en problembaserad kurs specifika för industrisektorer. Problemen kan tillhandahållas av kursansvarig eller studenterna kan ta med egna problem från sitt arbete. Vanliga problem inkluderar t.ex. tillgångshantering genom balansering av kostnad mot prestanda, identifiering, detektering, prediktering, och planering för oväntade avbrott, störningar eller fel, utforskande av utmaningar och möjligheter med AI och digitalisering, monitorering av industriella tillgångars tillstånd samt att uppnå hållbarhetsmål. Kursen ges som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd.
Du får lära dig
Efter framgångsrik genomgång av kursen kommer deltagarna att kunna:
- beskriva termerna eMaintenance och Industrial AI
- analysera avancerade dataanalystekniker relaterade till drift- och
- underhållsprocesser i industriella sammanhang
- demonstrera AI och digitalisering i industriella sammanhang
- identifiera och tillämpa lämpliga avancerade dataanalystekniker relaterade till drift- och underhållsprocesser i industriella sammanhang
Upplägg
Utbildningspaketet består av förståelse och implementering av följande innehåll:
- eMaintenance och Industrial AI
- Översikt över relaterade digitala och AI-teknologier
- Mjukvaruutveckling
- Software engineering
- AI för underhållsanalys
- Informationslogistik
- Distribuerad datoranvändning, moln/edge
- Översikt över cybersäkerhet i eMaintenance-lösningar
Fem dagar och åtta timmars undervisning, praktiskt arbete och laborationer. De problem vi löser kan antingen tillhandahållas av kursansvarig eller så kan eleverna ta med egna problem.
Lärare
Amit Patwardhan, Doktorand
Jaya Kumari, Doktorand
Ramin Karim, Professor
Ravdeep Kour, Postdoktor
Intresseanmälan
Denna kurs ges på engelska. Vänligen klicka på ”in English” högst upp på sidan och anmäl ditt intresse där.
Kontakt
LTU Professional Education uppdragsutbildning@ltu.se
Uppdaterad:
Sidansvarig: Samverkan