Öppet för klimatet: Data-based Modeling and Decision-Making

I dagens datadrivna värld genererar organisationer enorma mängder information. Framgång ligger i förmågan att omvandla rådata till användbara insikter. Denna kurs är utformad för att utrusta yrkesverksamma med de färdigheter som krävs för att omvandla rådata till handlingsbar intelligens.

Denna kurs är perfekt för yrkesverksamma som vill förbättra sina färdigheter inom datadrivet beslutsfattande och prediktiv analys, vilket ger verktyg för att göra bättre strategiska affärsbeslut.

Vem vänder sig kursen till?

Kursen riktar sig till företagsledare, chefer och forskare som vill förstå komplexiteten i datadrivet beslutsfattande för att förbättra sina ledarskapsförmågor och affärsstrategier.

Kursinnehåll

Kursen behandlar:

• Översikt över datadriven beslutsprocess i moderna organisationer.
• Introduktion till maskininlärning och dess betydelse inom dataanalys.
• Utforskning av informationsbaserade lärandetekniker för prediktion och dess användningsområden.
• Fördjupning i felbaserade lärandetekniker som används inom prediktiv analys.
• Praktiska exempel och fallstudier med felbaserad inlärning i verkliga scenarier.
• Introduktion till artificiella neurala nätverk (ANN) och djupinlärning.
• Förklaring av hur neurala nätverk används för att modellera komplexa mönster och göra prediktioner.

Kursstruktur

Kursen är uppdelad i två faser: Teori och Praktik.

Fas 1: Teoretiska grunder (Modul 1-4)

• Den teoretiska fasen sträcker sig över fyra veckor och består av fyra teorimoduler med en föreläsning per vecka.
• Föreläsningarna följer en "flipped classroom"-modell, där deltagarna förväntas genomföra självstudier med hjälp av tillhandahållet studiematerial.
• Det kommer att hållas tre frågestunder under denna fas, vilket ger deltagarna möjlighet att ställa frågor och delta i korta diskussioner.

Fas 2: Praktisk tillämpning (Modul 5)

• Under den praktiska fasen kommer deltagarna att tillämpa sina kunskaper på ett projektuppdrag som är utformat för att stärka de koncept som täcktes i teorifasen.
• Det kommer att hållas två frågestunder under denna fas för att stödja deltagarna i deras arbete med projektet.

I slutet på kursen kommer du att kunna

• Förklara och tillämpa nyckelbegrepp inom prediktiv analys.
• Demonstrera hur datadriven beslutsfattning kan skapa värde för industrier och företag.
• Planera och genomföra ett projekt fokuserat på datadriven beslutsfattning.
• Tolka och utvärdera resultaten av prediktiva modeller för att informera affärsstrategier.
  

För godkänt på kursen krävs

• Genomförande av alla kursuppgifter enligt kursplanen.
  

Lärare

• Dr Payal Gupta
• Professor Jaap van de Beek
  

Anmälan

• Anmäl dig här Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster.

Luleå tekniska universitet förbehåller sig rätten att ställa in kursen om det blir för få deltagare.

Kontakt

LTU Professional Education uppdragsutbildning@ltu.se