
Stokastiska signaler
Tillämpningar av stokastiska signaler finns inom många områden som t.ex. elektroteknik, signalbehandling, bildbehandling, kommunikationsteknik, reglerteknik, mätsystem, medicin och ekonomi. Denna kurs kommer ge dig en god förståelse för hur du implementerar, utvärderar och analyserar stokastiska signaler.
Fakta
Målgrupp:
Yrkesverksamma inom IT som vill fördjupa sin kunskap inom IoT-baserad industriell automation och digitalisering
Förkunskaper:
Grundläggande kunskap inom programmering. Goda kunskaper i engelska.
Omfattning/Tid:
Enligt överenskommelse
Plats:
Enligt överenskommelse
Språk:
Engelska
Pris:
12 000 kr exklusive moms
Anmälan:
Gör en intresseanmälan genom länken längre ner på denna sida.
Om kursen
Undervisningen består av föreläsningar, laborationer och seminarieuppgift.
Kursinnehåll
Använda matematiska och statistiska metoder för att behandla slumpmässigt varierande signaler, störningar och brus. Skatta slumpmässiga parametrar, estimera signaler och parametrar ur brus, separera slumpmässigt sammansatta signaler, beräkna skattningsfel, beräkna den statistiska påverkan av linjära tidsinvarianta system på slumpmässiga signaler, utveckla detektorer för signaler i brus, beräkna och skatta det spektrala innehållet i slumpmässiga signaler. Studenterna skall kunna implementera, utvärdera, och analysera ovanstående koncept i Matlab, samt presentera och demonstrera resultaten i skriftliga grupprapporter.
Vid slutet av kursen kommer du kunna
- Stokastiska variabler, funktioner av stokastiska variabler, fördelningsfunktioner, täthetsfunktioner
- Väntevärden och moment, stokastiska vektorer, centrala gränsvärdessatsen
- Parameterskattning, Maximum Likelihood skattning, linjär skattning
- Minimum mean squared error (MMSE) estimering, linjär MMSE estimering, statistisk ortogonalitet,
- Bayesiansk beslutsteori, hypotesprövning och detektering, likelihood ratio test
- Stokastiska sekvenser, stokastiska processer, stationäritet
- Autokorrelation, korskorrelation
- Linjära tidsinvarianta system och svagt stationära sekvenser och processer, filtrering av slumpmässiga signaler
- Spektraltäthet, vitt brus
- Ergodicitet, Wiener filter, spektral estimering
Intresseanmälan
Denna kurs ges på engelska. Vänligen klicka på ”in English” högst upp på sidan och anmäl ditt intresse där.
Kontakt
LTU Professional Education uppdragsutbildning@ltu.se
Uppdaterad:
Sidansvarig: Samverkan